Missa

摘要： Tarjan算法：http://blog.csdn.net/smallacmer/article/details/7432625 1 //这个tarjan算法使用了并查集+dfs的操作。中间的那个并查集操作的作用，只是将已经查找过的节点捆成一个集合然后再指向一个公共的祖先。另外，如果要查询LCA(a,b)，必须把(a,b)和(b,a)都加入邻接表。 2 // 3 //O(n+Q) 4 5 #include <iostream> 6 #include <cstdio> 7 #include <cstring> 8 #include <vector> 阅读全文

摘要： Run IDUserProblemResultMemoryTimeLanguageCode LengthSubmit Time10872456xinghan02193264Accepted8540K3469MSG++950B2012-10-01 14:21:3810579472xinghan02193264Accepted1728K3375MSG++1135B2012-08-01 11:35:45第一个是ST算法，第二个是线段树。线段树: 1 #include <iostream> 2 #include <cstdio> 3 #include <cstring&g 阅读全文

摘要： 转自：http://blog.csdn.net/niushuai666/article/details/66246721. 概述RMQ（Range Minimum/Maximum Query），即区间最值查询，是指这样一个问题：对于长度为n的数列A，回答若干询问RMQ（A,i,j）(i,j<=n)，返回数列A中下标在i，j之间的最小/大值。这两个问题是在实际应用中经常遇到的问题，下面介绍一下解决这两种问题的比较高效的算法。当然，该问题也可以用线段树（也叫区间树）解决，算法复杂度为：O(N)~O(logN)，这里我们暂不介绍。2.RMQ算法对于该问题，最容易想到的解决方案是遍历，复杂度是O 阅读全文

摘要： 题很简单....但是好多字啊...唉，，，题意没看清...竟然忘了这个机器人很肥，不能走边界.....还有就是有个track，起始点与目的地如果有障碍，直接输出-1..太水了，，简单的题还是错... 1 #include <iostream> 2 #include <cstdio> 3 #include <cstring> 4 #include <algorithm> 5 #include <queue> 6 7 using namespace std; 8 9 #define MAXN 55 10 11 struct point 1 阅读全文

摘要： 呃，感觉题意不是很明白，“由于要在蛋糕上抹奶油，为尽可能节约经费，我们希望蛋糕外表面（最下一层的下底面除外）的面积Q最小。”其实题意是说：所有的外表面+最下层的圆面积。（蛋糕从上往下俯视....只有一个最大的园面） 1 #include <iostream> 2 #include <cstdio> 3 #include <cstring> 4 #include <algorithm> 5 #include <cmath> 6 using namespace std; 7 8 #define inf 999999999 9 #defin 阅读全文

摘要： 八数码问题：bfs实现.... 1 #include <iostream> 2 #include <cstdio> 3 #include <cstring> 4 #include <string> 5 #include <algorithm> 6 #include <cmath> 7 #include <queue> 8 9 using namespace std; 10 11 #define MAXN 363000 //9!==326880 12 13 struct node 14 { 15 int s[9] 阅读全文

摘要： 这里的哈希函数是用能对许多全排列问题适用的方法。取n!为基数，状态第n位的逆序值为哈希值第n位数。对于空格，取其（9-位置）再乘以8!。例如，1 3 7 2 4 6 8 5 8 的哈希值等于：0*0! + 0*1! + 0*2! + 2*3! + 1*4! + 1*5! + 0*6! + 3*7! + (9-8)*8! = 55596 <9! 具体的原因可以去查查一些数学书，其中1 2 3 4 5 6 7 8 9 的哈希值是0 最小，8 7 6 5 4 3 2 1 0 的哈希值是（9!-1）最大，而其他值都在0 到（9!-1）中，且均唯一。例如三个元素的排列排列 逆序Hash123 00 阅读全文

摘要： 要不是做这题之前就知道可以用km匹配做的话，估计也想不出最短距离和的匹配一定不会交叉。。。画个图：假如A<->C B<->D匹配后的距离和值最小且交于E.则一定可以得到 A<->D B<->C的匹配的距离和小于A<->C B<->D。矛盾。故最小匹配后一定无交点。Km算法求二分图最优值匹配：注意要用:double。。。明明说了是Each ant colony and apple tree is described by a pair of integer coordinatesxandy(−10 000≤x,y≤10 00 阅读全文

摘要： 有N个工件要在M个机器上加工，有一个N*M的矩阵描述其加工时间。同一时间内每个机器只能加工一个工件，问加工完所有工件后，使得平均加工时间最小（等待的时间+加工的时间）。假设某个机器处理了k个玩具，时间分别为a1,a2…..,ak那么该机器耗费的时间为a1+（a1+a2）+（a1+a2+a3）.......（a1+a2+...ak） 即a1*k + a2 * (k - 1) + a3 * (k - 2).... + akai玩具在某个机器上倒数第k个处理，所耗费全局的时间为ai*k对每个机器，最多可以处理n个玩具，拆成n个点，1~n分别代表某个玩具在这个机器上倒数第几个被加工的,对于每个玩具i， 阅读全文

摘要： n个人要回到n个屋子，要求最小的花费。KM算法可以求二分图最大权匹配，求最少花费可以先对距离取负数，求最大，再取负数即可。ps：km算法看的还不是很懂啊《《《》》 1 #include <iostream> 2 #include <cstdio> 3 #include <cstring> 4 #include <algorithm> 5 6 using namespace std; 7 8 #define MAXN 110 9 #define inf 999999999 10 11 struct point 12 { 13 int x,y; 14 阅读全文

摘要： poj 3692View Code 1 //POJ3692 2 //匈牙利算法,二分图的最大匹配 3 //最大完全数：最大完全子图中顶点的个数 最大完全数=原图的补图的最大独立数 4 5 #include <iostream> 6 #include <cstdio> 7 #include <cstring> 8 9 using namespace std;10 11 #define MAXN 21012 13 int nx,ny;14 bool vis[MAXN];15 int map[MAXN][MAXN];16 int link[MAXN];//第y个点 阅读全文

摘要： 原文地址：http://imlazy.ycool.com/post.1603708.html什么是二分图，什么是二分图的最大匹配，这些定义我就不讲了，网上随便都找得到。二分图的最大匹配有两种求法，第一种是最大流（我在此假设读者已有网络流的知识）；第二种就是我现在要讲的匈牙利算法。这个算法说白了就是最大流的算法，但是它跟据二分图匹配这个问题的特点，把最大流算法做了简化，提高了效率。匈牙利算法其实很简单，但是网上搜不到什么说得清楚的文章。所以我决定要写一下。最大流算法的核心问题就是找增广路径（augment path）。匈牙利算法也不例外，它的基本模式就是：初始时最大匹配为空while 找得到增广 阅读全文

摘要： 题意：给你一个区间[l,r],要求sum(x-xi)(l<=i<=r)的最小值,其中x必须为xl,xl+1...xr中的一个数当x为[l,r]的中位数的时候，满足要求。求任意区间的中位数可以用划分树（k-number）来解决，同样的，我们用suml[d][i]来记录划分树中第d层到数i位置放入左子树的数字的和，具体见代码： 1 #include <iostream> 2 #include <cstdio> 3 #include <algorithm> 4 #include <cstring> 5 using namespace std 阅读全文

摘要： 1 //hdu 2665 2 #include <iostream> 3 #include <cstdio> 4 #include <algorithm> 5 #include <cstring> 6 7 using namespace std; 8 9 #define ls rt<<1 10 #define rs rt<<1|1 11 #define lson l,m,ls 12 #define rson m+1,r,rs 13 14 #define MAXN 100010 15 16 int len; 17 int s 阅读全文

摘要： 唉，比赛的时候怎么都不会啊！！题解：http://blog.csdn.net/acm_cxlove/article/details/8014170划分树+二分答案：划分树可以方便的求解k-number。再利用二分答案，即区间内小于h的个数（最大为r-l+1,最小为0）。 1 #include <iostream> 2 #include <cstdio> 3 #include <cstring> 4 #include <algorithm> 5 6 using namespace std; 7 8 #define ls rt<<1 9 阅读全文