摘要：
题意：有多种汇币，汇币之间可以交换，这需要手续费，当你用100A币交换B币时，A到B的汇率是29.75，手续费是0.39，那么你可以得到(100 - 0.39) * 29.75 = 2963.3975 B币。问s币的金额经过交换最终得到的s币金额数能否增加分析：相当于求正权回路，dis[a]表示a点的资金。若dis[b]<(dis[a]-a转化b的手续费)*rate,显然可以更新dis[b]=(dis[a]-a转化b的手续费)*rate。以此类推，如果可以使金额增加，则说明可以存在一个回路不断增加金币数。一点小想法：开始有个想法，那就是觉得正权回路必须经过s，在想怎么判断产生的回路经不经 阅读全文
摘要：
原文在这里：http://www.cppblog.com/apple365/archive/2008/11/27/67943.htmlBellman-Ford 算法及其优化Bellman-Ford算法及其优化Bellman-Ford算法与另一个非常著名的Dijkstra算法一样，用于求解单源点最短路径问题。Bellman-ford算法除了可求解边权均非负的问题外，还可以解决存在负权边的问题（意义是什么，好好思考），而Dijkstra算法只能处理边权非负的问题，因此Bellman-Ford算法的适用面要广泛一些。但是，原始的Bellman-Ford算法时间复杂度为O（VE）,比Dijkstra算 阅读全文
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题意：n头牛编号为1到n，按照编号的顺序排成一列，每两头牛的之间的距离 >= 0。这些牛的距离存在着一些约束关系：1.有ml组（u, v, w）的约束关系，表示牛[u]和牛[v]之间的距离必须 <= w。2.有md组（u, v, w）的约束关系，表示牛[u]和牛[v]之间的距离必须 >= w。问如果这n头无法排成队伍，则输出-1，如果牛[1]和牛[n]的距离可以无限远，则输出-2，否则则输出牛[1]和牛[n]之间的最大距离。分析：三个式子：1、s[i+1]-s[i]>=0 ==> s[i]-s[i+1]<=02、ML 时：s[end]-s[st]<=x 阅读全文
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题意：已知一个序列a[1], a[2], ......, a[n]，给出它的若干子序列以及对该子序列的约束条件，例如a[si], a[si+1], a[si+2], ......, a[si+ni]，且a[si]＋a[si+1]＋a[si+2]＋......＋a[si+ni] < or > ki。转化：a[a] + a[a+1] + …… + a[b] < c 可以转化成前n项和sum[b] - sum[a - 1] < c，为了能用Bellman_Ford,即将< 转化成 <= ，sum[b] - sum[a - 1] <= c - 1。注意：1，松 阅读全文
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输入的边有两种格式： 1. 边长确定，即xi - xj = b; 可以转化成 xi - xj <= b（xj>= xi +（-b）） 和 xi - xj >=b （即 xj - xi <= -b）. 2. 边长不定，xi - xj >= 1; 可以转化成 xj - xi <= -1;分析：差分约束View Code 1 #include <iostream> 2 #include <cstdio> 3 #include <cstring> 4 #include <algorithm> 5 6 using nam 阅读全文