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2018年10月9日
数据结构之旅——搜索、排序和复杂度分析(Python实现)(三)
摘要: 最近一直在弄博客和爬虫入门的事情,顺带国庆出去旅行了几天。今天终得空把排序这块弄完 。 其实关于排序这块,只要百度一搜,铺天盖地全是,所以我也考虑过要不要弄,但,最后还是决定写这一块,顺带自己复习复习。 下面一个一个来讲: 一、选择排序(选择最小) 排序策略:搜索整个列表,找到最小项的位置,如果该位
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posted @ 2018-10-09 02:20 Misakikure
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2018年10月8日
KMP算法
摘要: 关于KMP算法,看了很多博客,自己也做了一些字符串匹配之后,总算弄懂一些了,但是可能还要进一步深入研究,先写一部分吧,这部分足够应对笔试的nextval和next问题了。 关于如何求next: 先给出一个字符串“ababaabab” j 1 2 3 4 5 6 7 8 9 i a b a b a a
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posted @ 2018-10-08 17:19 Misakikure
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2018年9月26日
关于deepin修改默认Python2到Python3
摘要: 虽然deepin官方已经说明在deepin15.7之后系统自带的python默认都为Python3,但我下载安装新的deepin15.7后,发现自带的依然是Python2,无奈只好去网上搜索如何修改依赖关系: 首先是第一个解决方案: 但是反馈结果是该文件已存在,在我再次输入python --vers
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posted @ 2018-09-26 11:08 Misakikure
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2018年9月17日
数据结构之旅——搜索、排序和复杂度分析(Python实现)(二)
摘要: 搜索算法: 首先是python自己的min/max函数,这个函数返回最小项的索引。此函数需要注意的是:使用的对象必须为iterable。关于min/max函数还有不少使用技巧,以下一一列举: 1.最基本的如: 2.参数key的使用: 利用max/min函数中的key参数实现多种搜索:(1).找出一组
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posted @ 2018-09-17 21:13 Misakikure
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2018年9月16日
数据结构之旅——搜索、排序和复杂度分析(Python实现)(一)
摘要: 在搜索和排序算法中,我们需要考虑的不仅仅是正确性,个人认为算法的运行时间性能是另一个影响算法选择的重要因素。这里我们先介绍一些复杂性分析工具,以便评估算法的运行时间性能或效率。 一、评估算法的性能 在选择算法时,我们必须解决时间/空间的平衡问题。我们所设计的一个算法,可能获得了更快的运行速度,但却是
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posted @ 2018-09-16 21:55 Misakikure
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