Python之路(三):基本数据类型(下)
元祖tuple
是对列表的二次加工,书写格式为括号(),里面放元素
元组的一级元素不可被修改,且不能被增加和删除
一般写元组的时候,推荐在最后加入逗号, 能加则加
创建元组
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tu = ( 111 , "alex" ,( 11 , 22 ),[( 33 , 44 )], True , 33 , 44 ,) |
索引
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tu = ( 111 , "alex" ,( 11 , 22 ),[( 33 , 44 )], True , 33 , 44 ,) # 索引找值 v = tu[ 1 ] print (v)<br><br>alex |
切片
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tu = ( 111 , "alex" ,( 11 , 22 ),[( 33 , 44 )], True , 33 , 44 ,) # 切片,区间内找值 v = tu[ 0 : 3 ] print (v)<br><br>( 111 , 'alex' , ( 11 , 22 )) |
可以被for循环(可迭代对象)
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tu = ( 111 , "alex" ,( 11 , 22 ),[( 33 , 44 )], True , 33 , 44 ,) for item in tu: print (item) 111 alex ( 11 , 22 ) [( 33 , 44 )] True 44 |
有序的,排列的时候有顺序
- 转换(字符串,列表,元祖之间的转换)
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s = "asd" li = [ "asdf" , 123 ] tu = ( 123 , 321 , "asdf" ) v = tuple (s) print (v) v1 = tuple (li) print (v1) v2 = list (tu) print (v2) # 输出结果 ( 'a' , 's' , 'd' ) ( 'asdf' , 123 ) [ 123 , 321 , 'asdf' ] |
元组运算符
与字符串一样,元组之间可以使用 + 号和 * 号进行运算。这就意味着他们可以组合和复制,运算后会生成一个新的元组。
Python 表达式 | 结果 | 描述 |
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len((1, 2, 3)) | 3 | 计算元素个数 |
(1, 2, 3) + (4, 5, 6) | (1, 2, 3, 4, 5, 6) | 连接 |
('Hi!',) * 4 | ('Hi!', 'Hi!', 'Hi!', 'Hi!') | 复制 |
3 in (1, 2, 3) | True | 元素是否存在 |
for x in (1, 2, 3): print x, | 1 2 3 | 迭代 |
tuple的方法(魔法)
序号 | 方法及描述 | 实例 |
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1 | len(tuple) 计算元组元素个数。 |
>>> tuple1 = ('Google', 'Baidu', 'Taobao')
>>> len(tuple1)
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>>>
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2 | max(tuple) 返回元组中元素最大值。 |
>>> tuple2 = ('5', '4', '8')
>>> max(tuple2)
'8'
>>>
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3 | min(tuple) 返回元组中元素最小值。 |
>>> tuple2 = ('5', '4', '8')
>>> min(tuple2)
'4'
>>>
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4 | tuple(seq) 将列表转换为元组。 |
>>> list1= ['Google', 'Taobao', 'JD', 'Baidu']
>>> tuple1=tuple(list1)
>>> tuple1
('Google', 'Taobao', 'Runoob', 'Baidu')
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字典dict
是一个键(key)值(value)对,结构为{},大括号
创建字典
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info = { # k1 k2 k3 k4为键 "k1" : 18 , # :后面分别为值 逗号为分隔符 "k2" : True , # 数字,布尔值也可以作为键 "k3" : [ 11 , [], (), 22 , 33 , { 'kk1' : 'vv1' , 'kk2' : 'vv2' , 'kk3' : ( 11 , 22 ), } ], "k4" : ( 11 , 22 , 33 , 44 ) } |
字典的值可以是任何值
- 列表,字典不能作为字典的key
- 字典是无序的
- 字典不能被切片,因为它是无序的;可根据索引取值,查找,找到元素
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info = { "k1" : 18 , "k2" : True , "k3" : [ 11 , [], (), 22 , 33 , { 'kk1' : 'vv1' , 'kk2' : 'vv2' , 'kk3' : ( 11 , 22 ), } ], "k4" : ( 11 , 22 , 33 , 44 ) } v = info[ 'k1' ] print (v) $ 18 |
字典是支持del 删除的
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info = { "k1" : 18 , "k2" : True , "k3" : [ 11 , [], (), 22 , 33 , { 'kk1' : 'vv1' , 'kk2' : 'vv2' , 'kk3' : ( 11 , 22 ), } ], "k4" : ( 11 , 22 , 33 , 44 ) } del info[ 'k1' ] print (info) $ { 'k4' : ( 11 , 22 , 33 , 44 ), 'k3' : [ 11 , [], (), 22 , 33 , { 'kk1' : 'vv1' , 'kk3' : ( 11 , 22 ), 'kk2' : 'vv2' }], 'k2' : True } |
支持for循环
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info = { "k1" : 18 , "k2" : True , "k3" : [ 11 , [], (), 22 , 33 , { 'kk1' : 'vv1' , 'kk2' : 'vv2' , 'kk3' : ( 11 , 22 ), } ], "k4" : ( 11 , 22 , 33 , 44 ) } for item in info: print (item) $ k4 $ k2 info是字典类型 $ k1 默认 for 循环只有key $ k3 但是输出结果键每次排序都不同,因为字典是无序的 |
用for循环获取值values
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代码接上 for item in info.values(): print (item) $ ( 11 , 22 , 33 , 44 ) $ [ 11 , [], (), 22 , 33 , { 'kk3' : ( 11 , 22 ), 'kk2' : 'vv2' , 'kk1' : 'vv1' }] $ True $ 18 |
既想获取key又想获取value则用items
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代码接上 for item in info.items(): print (item) # keys和values都可以获得 $ ( 'k1' , 18 ) $ ( 'k4' , ( 11 , 22 , 33 , 44 )) $ ( 'k2' , True ) $ ( 'k3' , [ 11 , [], (), 22 , 33 , { 'kk2' : 'vv2' , 'kk3' : ( 11 , 22 ), 'kk1' : 'vv1' }]) |
字典的方法(魔法)
序号 | 函数及描述 |
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1 | dict.clear() 删除字典内所有元素 |
2 | dict.copy() 返回一个字典的浅复制 |
3 | dict.fromkeys() 创建一个新字典,以序列seq中元素做字典的键,val为字典所有键对应的初始值 |
4 | dict.get(key, default=None) 返回指定键的值,如果值不在字典中返回default值 |
5 | key in dict 如果键在字典dict里返回true,否则返回false |
6 | dict.items() 以列表返回可遍历的(键, 值) 元组数组 |
7 | dict.keys() 以列表返回一个字典所有的键 |
8 | dict.setdefault(key, default=None) 和get()类似, 但如果键不存在于字典中,将会添加键并将值设为default |
9 | dict.update({'k1':'v1'} OR k1=v1) 把字典dict2的键/值对更新到dict里 |
10 | dict.values() 以列表返回字典中的所有值 |
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dict.popitem() 随机删除,并获取删除的键值以元组形式返回 |
集合set
基本数据类型特点(可变:列表,字典 不可变:字符串,数字,元组)
- 不同的元素组成
- 无序
- 集合中的元素必须是不可变类型,加入可变的类型会报错
![](https://images.cnblogs.com/OutliningIndicators/ExpandedBlockStart.gif)
#!/usr/bin/python3 student = {'Tom', 'Jim', 'Mary', 'Tom', 'Jack', 'Rose'} print(student) # 输出集合,重复的元素被自动去掉 # 成员测试 if('Rose' in student) : print('Rose 在集合中') else : print('Rose 不在集合中') # set可以进行集合运算 a = set('abracadabra') b = set('alacazam') print(a) print(a - b) # a和b的差集 print(a | b) # a和b的并集 print(a & b) # a和b的交集 print(a ^ b) # a和b中不同时存在的元素
方法:
A、add 添加,添加可变的数据类型也是会报错的
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s = { 1 , 2 , 5 , 5 , 'g' , 'h' } s.add( 3 ) print (s) |
执行结果
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{ 1 , 2 , 3 , 5 , 'h' , 'g' } |
B、clear 清空集合
C、intersection 交集,相当于&
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s = { 1 , 7 , 9 } s1 = { 1 , 9 , 5 } print (s&s1) print (s.intersection(s1)) { 9 , 1 } { 9 , 1 } |
D、union 并集,相当于 |
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s = { 1 , 7 , 9 } s1 = { 1 , 9 , 5 } print (s|s1) print (s.union(s1))<br><br>{ 1 , 5 , 7 , 9 }<br>{ 1 , 5 , 7 , 9 } |
E、difference 差集,相当于-
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s = { 1 , 7 , 9 } s1 = { 1 , 9 , 5 } print (s - s1) print (s.difference(s1)) { 7 } { 7 } |
F、symmetric_difference 交叉补集,相当于^
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s = { 1 , 7 , 9 } s1 = { 1 , 9 , 5 } print (s^s1) print (s.symmetric_difference(s1)) { 5 , 7 } { 5 , 7 } |
G、difference-update 差集更新
H、isdisjoint 判断是否有交集
I、issubset 判断是否为子集
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s1 = { 1 , 2 } s2 = { 1 , 2 , 3 } print (s1.issubset(s2)) print (s2.issubset(s1)) True False |
J、issuperset 判断是否为父集
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s1 = { 1 , 2 } s2 = { 1 , 2 , 3 } print (s2.issuperset(s1)) True |
k、update 更新多个值,可迭代都可传
L、pop,remove,discard 均为删除
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s = { 9 , 'sb' , 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 } s.pop() # pop不能指定删除,只可以随机删除 print (s) s = { 9 , 'sb' , 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 } # 指定删除元素,当删除的元素不存在时,删除会报错 s.remove( 4 ) print (s) s = { 9 , 'sb' , 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 } s.discard( 5 ) print (s) # 指定元素删除;和remove唯一的区别删除不存在不会报错 |