Minyou03

摘要： 二分图的判别： 首先二分图是指一个图如果没有奇数环，则该图是二分图。 其实这两种算法都是基于dfs来做的，要深刻理解每个算法的dfs指代的是什么。 1、染色法：所谓的染色是指所有边的每一条边的两个端点颜色不同，算法思路就是让每个顶点都做一次dfs，判断其中有无同一条边的端点颜色相同。 #includ 阅读全文

摘要： 最小生成树：能够连接所有点的最小边权之和，但是任意两点之间的距离不一定最短（与最短路区别） Prim算法：算法思路大致和dijkstra算法一致，只是dist不是距离源点的距离了，而是距离集合的距离（单独的一条边权） kruskal算法：先对边进行排序，利用并查集判断是否所有边都加进来了，由于已经排 阅读全文

摘要： 图论：最短路问题 一、单源最短路问题--所有边均为正权边--dijkstra算法 dijkstra算法基于贪心，思路本质上就是从节点1开始，一遍一遍找距离节点1最近的点，找到最近的点之后标记并用该点更新其所相邻的点与1的距离， 之后再从未标记的点中找到距离最短的点（实际上只是找标记点的临点）//堆优 阅读全文

摘要： 图论： 一、图中DFS与BFS 数和图的存储方式： m与n^2一个级别属于稠密图，m与n一个级别则属于稀疏图，可以从题目中明显看出来 稠密图：邻接矩阵 稀疏图：邻接表 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int N = 10010,M 阅读全文

摘要： 图论：BFS应用->拓扑排序(有向无环图)（判环算法） 拓扑排完的边的顺序都是一个方向的，可以判断一个图是否有环，如果入队元素不是n个说明一定有环，若要判断负环就需要用spfa等算法了 思路就是把每个入度为0的点插入队列，最后看一下入队元素是否有n个，是则为拓扑排序 #include <bits/s 阅读全文