广度优先搜索-BFS以及例题

题目

这是一道BFS

要在一张地图上从起点走到终点，首选广度优先搜索BFS，BFS通过队列来实现，队列能够让搜索有序地往下进行，BFS是向四周搜索，以广泛为其主要特点，相较深度优先搜索DFS，DFS用栈实现（栈符合其递归的性质），打个比方，是从起点出发，一条路走到没法走再回来走另一条路，而BFS相当于每一条路都先走一步看看，想象一滴水在一个迷宫里通过四处扩散找到出口，这就是广度优先搜索。

概念讲完了，接下来看这题怎么实现

从起点出发，将起点加入队列，用一个 while 循环来在队列不为空的时候（一旦队列为空就说明所有路都走过了）进行向四处扩散的操作，将队列头的元素取出来，通过一个 for 循环分别加上四个方向的偏移量得到四个方向的坐标，判断这四个方向是否走过，是否有障碍物，如果又没有障碍物又没走过，就将这个方向上的这一格标记为走过，接着再判断该点是否为终点，是的话就将实现定义好的 bool 变量改为一，代表能走到，如果不是终点就接着把这个可行的格子入队，留着之后再判这个格子的四方向。在队头元素的四个方向都判断完毕后，就可以弹出队头元素了，以上就是 BFS 函数的部分。

接下来看代码

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int n,m;
bool vis[105][105];
char ma[105][105];
int f[4][2]={{1,0},{-1,0},{0,1},{0,-1}};//偏移量
bool ok;//判断能不能走的bool
struct node{
    int x,y;
};//每个位置的坐标结构体，广搜中结构体很好用
void bfs(int x,int y){//BFS部分
    deque<node>q;//个人比效习惯用双端队列
    q.push_back({x,y});//加入起点
    vis[x][y]=1;//将起点标记为走过
    while(!q.empty()){//判断队列是否为空
        node now = q.front();//取队头元素
        for(int i = 0;i < 4;i++){//加上偏移量
            node next;//下一次要走的
            next.x = now.x+f[i][0];
            next.y = now.y+f[i][1];
            if(ma[next.x][next.y]!='#'&&vis[next.x][next.y]==0
                &&next.x<=n&&next.x>=1&&next.y<=m&&next.y>=1){//判断是否障碍物，是否走过，是否越界
                if(next.x==n&&next.y==m){//判断是否到终点
                    ok=1;//能走
                }
                vis[next.x][next.y]=1;//标记为走过
                q.push_back(next);//入队
            }
        }
        q.pop_front();//将队头元素弹出
    }
}
int main(){//主函数
    cin >> n >> m;
    for(int i = 1;i <= n;i++){
        for(int j = 1;j <= m;j++){
            cin >> ma[i][j];//输入地图
        }
    }
    bfs(1,1);//广搜
    if(ok)cout << "Yes";
    else cout << "No";//判断是否能走到，广搜结束ok仍等于零就说明没找到
    return 0;//结束QWQ
}

第一篇文章QwQ。

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