Leectcode 63 不同路径II
一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 (起始点在下图中标记为 “Start” )。
机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角(在下图中标记为 “Finish”)。
现在考虑网格中有障碍物。那么从左上角到右下角将会有多少条不同的路径?
网格中的障碍物和空位置分别用 1 和 0 来表示。
dp[i][j] :表示从(0 ,0)出发,到(i, j) 有dp[i][j]条不同的路径。
dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1]。
因为从(0, 0)的位置到(i, 0)的路径只有一条,所以dp[i][0]一定为1,dp[0][j]也同理。
但如果(i, 0) 这条边有了障碍之后,障碍之后(包括障碍)都是走不到的位置了,所以障碍之后的dp[i][0]应该还是初始值0。
dp数组如何初始化
vector<vector<int>> dp(m, vector<int>(n, 0)); //obstacleGrid[i][0]==0 表示没有障碍物 for (int i = 0; i < m && obstacleGrid[i][0] == 0; i++) dp[i][0] = 1; for (int j = 0; j < n && obstacleGrid[0][j] == 0; j++) dp[0][j] = 1;
注意代码里for循环的终止条件,一旦遇到obstacleGrid[i][0] == 1的情况就停止dp[i][0]的赋值1的操作,dp[0][j]同理
class Solution { public: int uniquePathsWithObstacles(vector<vector<int>>& obstacleGrid) { int m=obstacleGrid.size(); int n=obstacleGrid[0].size(); // //如果在起点或终点出现了障碍,直接返 if(obstacleGrid[m-1][n-1]==1||obstacleGrid[0][0]==1) {return 0;} vector<vector<int>> dp(m,vector<int>(n,0)); //obstacleGrid[i][0]==0 表示没有障碍物 for(int i=0;i<m&&obstacleGrid[i][0]==0;i++) { dp[i][0]=1; } for(int j=0;j<n&&obstacleGrid[0][j]==0;j++) { dp[0][j]=1; } for(int i=1;i<m;i++) { for(int j=1;j<n;j++ ) { if(obstacleGrid[i][j]==1) continue; dp[i][j]=dp[i-1][j]+dp[i][j-1]; } } return dp[m-1][n-1]; } };
时间复杂度:O(n × m),n、m 分别为obstacleGrid 长度和宽度 空间复杂度:O(n × m)