LeetCode 746 使用最小花费爬楼梯

代码随想录_0746.使用最小花费爬楼梯

给你一个整数数组 cost ，其中 cost[i] 是从楼梯第 i 个台阶向上爬需要支付的费用。一旦你支付此费用，即可选择向上爬一个或者两个台阶。

你可以选择从下标为 0 或下标为 1 的台阶开始爬楼梯。

请你计算并返回达到楼梯顶部的最低花费。

题目跳转链接 来源：力扣（LeetCode）

值得注意的一点是：

如果有cost[3] 从3台阶 向上爬1个 或者2个 到达 台阶[4]或者[5]
这会影响初始化 vector dp(cost.size()+1);
达到楼梯顶部，通过示例 可知 dp初始化大小应该是 cost.size()+1;

示例 1：

输入：cost = [10,15,20]
输出：15
解释：你将从下标为 1 的台阶开始。

• 支付 15 ，向上爬两个台阶，到达楼梯顶部。
  总花费为 15 。

题目描述中明确说了 “你可以选择从下标为 0 或下标为 1 的台阶开始爬楼梯。” 也就是说 从 到达 第 0 个台阶是不花费的，但从 第0 个台阶 往上跳的话，需要花费 cost[0]。

所以初始化 dp[0] = 0，dp[1] = 0;

//dp[i] 爬到i要花费的最少钱数
//dp[i]=min(dp[i-1]+cost[i-1],dp[i-2]+cost[i-2])

class Solution
 {
 
     //dp[i] 爬到i要花费的最少钱数
     //dp[i]=min(dp[i-1]+cost[i-1],dp[i-2]+cost[i-2])
public:
    int minCostClimbingStairs(vector<int>& cost) 
    {   
        int n=cost.size();
            vector<int> dp(cost.size()+1);
            dp[0]=0;
            dp[1]=0;
        for(int i=2;i<=n ;i++)
        {
            dp[i]=min(dp[i-1]+cost[i-1],dp[i-2]+cost[i-2]);
        }
 
        return dp[n];
    }
};