摘要: 机器学习中的所有算法都依靠最小化或最大化函数,我们将其称为“目标函数”。被最小化的函数就被称为“损失函数”。损失函数也能衡量预测模型在预测期望结果方面的性能,如果预测值与实际结果偏离较远,损失函数会得到一个非常大的值。而在一些优化策略的辅助下,我们可以让模型“学会”逐步减少损失函数预测值的误差,从而 阅读全文
posted @ 2020-12-06 22:31 箐茗 阅读(2700) 评论(0) 推荐(0) 编辑