摘要: 什么是激活函数 概念 要了解什么是激活函数,首先要了解神经网络模型的基本工作原理。 所谓激活函数(Activation Function),就是在人工神经网络的神经元上运行的函数,负责将神经元的输入映射到输出端。信号从一个神经元进入,经过非线性的激活函数,传入到下一层神经元;再经过该层神经元的激活, 阅读全文
posted @ 2020-12-05 21:51 箐茗 阅读(1523) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 预处理与权重初始化之间的关系 如果做过DNN的实验,大家可能会发现在对数据进行预处理,例如白化或者z-score,甚至是简单的减均值操作都是可以加速收敛的,例如下图所示的一个简单的例子: 图中红点均代表二维的数据点,由于图像数据的每一维一般都是$0~255$之间的数字,因此数据点只会落在第一象限,而 阅读全文
posted @ 2020-12-05 14:37 箐茗 阅读(1718) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 本文主要是对知乎、CSDN平台上BN相关文章的转载、整理与汇总,记录以方便自己日后的复习巩固,并分享给同样渴望知识的你们。 主体来自知乎soplars理解Batch Normalization系列文章,感谢作者的耕耘! 一图解释BN作用: 简单粗暴地说,BN就是按批次对网络输出的数据分布先进行一个标 阅读全文
posted @ 2020-12-05 12:39 箐茗 阅读(2383) 评论(0) 推荐(1) 编辑