使用python操作mysql数据库
这是我之前使用mysql时用到的一些库及开发的工具,这里记录下,也方便我查阅。
python版本: 2.7.13
mysql版本: 5.5.36
几个python库
1、mysql-connector-python
是MySQL官方的Python驱动
https://dev.mysql.com/doc/connector-python/en/
安装:
pip install mysql-connector
示例代码:
2、MySQL-python
是封装了MySQL C驱动的Python驱动。
安装:
pip install MySQL
CentOS下:yum install MySQL-python
示例代码:
https://github.com/mike-zhang/pyExamples/blob/master/databaseRelate/mysqlOpt/MySQLdb_Opt/test1.py
3、pymysql
纯python实现的mysql库
安装:
pip install PyMySQL
示例代码:
https://github.com/mike-zhang/pyExamples/blob/master/databaseRelate/mysqlOpt/pymysql_Opt/test1.py
几个工具
以下几个工具均使用MySQL-python库开发,需要提前安装该库。
1、将mysql表中的数据备份到csv文件
mysqldump可以备份数据,但备份的是sql语句,有时候需要将单笔或多表备份为csv文件时,该工具适用。
原理:
分页获取数据并将数据写入到csv文件
源码地址:
2、从csv文件导入数据到mysql表
和数据导出对应,带有表头的csv文件需要导入数据库时,该工具适用。
原理:
读取csv文件并生成sql语句,批量提交语句入库。
源码地址:
3、从sql文件导入数据到mysql表
导出的sql文件需要恢复时,如果文件过大,会出现等待时间很长的问题,在这段时间内数据无法查看,如果要解决这个问题,该工具适用。
原理:
读取sql语句,分批次提交(默认10000条提交一次)
源码地址:
4、获取建表语句
有批量获取mysql建表语句的需求,该工具适用。
原理:
通过 show tables 获取数据库中的表名称列表,然后通过 show create table 获取建表语句。
源码地址:
5、获取表字段名称
有获取表字段名的需求,该工具适用。
原理:
通过 desc 命令获取表字段信息
源码地址:
6、分页测试
数据过多,需要分页获取时,该代码适用。
原理:
通过limit实现
源码地址:
7、批量清理表内容
需要批量清理表的内容时,该代码适用。
原理:
通过脚本执行多条删除语句。
源码地址:
好,就这些了,希望对你有帮助。
本文github地址:
https://github.com/mike-zhang/mikeBlogEssays/blob/master/2017/20170703_使用python操作mysql数据库.rst
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