couchDB视图

视图是设计文档的一部分。

视图函数

map函数

Map方法的参数只有一个，就是当前的文档对象。Map方法的实现需要根据文档对象的内容，确定是否要输出结果。 如果需要输出的话，可以通过emit来完成。 emit方法有两个参数，分别是key和value，分别表示输出结果的键和值。 使用什么样的键和值应该根据视图的实际需要来确定。 emit函数可以在map函数里被调用多次，创建一个文档的多个记录。 
当希望对文档的某个字段进行排序和过滤操作的时候，应该把该字段作为键（key）或是键的一部分； value的值可以提供给 Reduce 方法使用，也可能会出现在最终的结果中。 可以作为键的不仅是简单数据类型，也可以是任意的 JSON 对象。比如emit([doc.title, doc.price], doc)中，使用数组作为键。

map函数示例（javascript代码）：

function(doc) {
  emit(doc._id, doc);
}

reduce函数

Reduce方法的参数有三个：key、values和rereduce，分别表示键、值和是否是rereduce 。 由于rereduce情况的存在，Reduce 方法一般需要处理两种情况：

传入的参数rereduce的值为false

这表明Reduce方法的输入是 Map方法输出的中间结果。

参数key的值是一个数组，对应于中间结果中的每条记录。 该数组的每个元素都是一个包含两个元素的数组，第一个元素是在Map方法中通过emit输出的键（key），第二个元素是记录所在的文档 ID 。

参数values的值是一个数组，对应于 Map 方法中通过emit输出的值（value）。

传入的参数rereduce的值为true

这表明Reduce方法的输入是上次Reduce方法的输出。

参数key的值为null。

参数values的值是一个数组，对应于上次Reduce方法的输出结果。

reduce函数示例（javascript代码）：

function (key, values, rereduce) {
    return sum(values);
}

实例解析

1、创建数据库testdb2，添加如下文档 ：

{
   "_id": "ef3c0dddfd988a9fa5dd77452a46a5e6", 
   "phoneNumber": "1001",
   "billSeconds": 180,
   "timestamp": "201408251705"
}

{
   "_id": "ef3c0dddfd988a9fa5dd77452a482dd0",
   "phoneNumber": "1001",
   "billSeconds": 100,
   "timestamp": "201408251715"
}

上述是分机1001的两条CDR，记录了两次通话的billSeconds，如果要计算通话时长，需要将 phoneNumber作为key，billSeconds作为value进行map和reduce操作。

2、用map操作过滤数据

function(doc) {    
  emit(doc.phoneNumber, doc.billSeconds); 
}

map函数以phoneNumber参数作为key，以billSeconds作为value对数据库执行过滤操作。

3、用reduce计算结果

function (key, values, rereduce) 
{   
    return sum(values); 
}

reduce函数执行聚合操作，将key相同的value进行求和。

完整view创建代码如下：

{
   "_id": "_design/jsTest", 
   "language": "javascript",
   "views": {
       "all": {
           "map": "function(doc) {  emit(doc.phoneNumber, doc.billSeconds); }",
           "reduce": "function (key, values, rereduce) {   return sum(values); }"
       }
   }
}

查询结果

单独执行map的结果：

curl http://127.0.0.1:5984/testdb2/_design/jsTest/_view/all?reduce=false

{"total_rows":2,"offset":0,"rows":[
{"id":"ef3c0dddfd988a9fa5dd77452a46a5e6","key":"1001","value":180},
{"id":"ef3c0dddfd988a9fa5dd77452a482dd0","key":"1001","value":100}
]}

map-reduce结果：

curl http://127.0.0.1:5984/testdb2/_design/jsTest/_view/all?group=true

{"rows":[
{"key":"1001","value":280}
]}

视图类别

临时视图

python示例：

import couchdb

server = couchdb.Server("http://192.168.131.121:5984")
db = server.create('python-tests')
db['johndoe'] = dict(type='Person', name='John Doe')
db['maryjane'] = dict(type='Person', name='Mary Jane')
db['gotham'] = dict(type='City', name='Gotham City')
map_fun = '''function(doc) {
     if (doc.type == 'Person')
         emit(doc.name, null);
}'''

for row in db.query(map_fun):
    print(row.key)

del server['python-tests']

BigCouch不支持临时视图

永久视图

python示例：

import couchdb

server = couchdb.Server("http://192.168.131.121:5984")
db = server.create('python-tests')

db['johndoe'] = dict(type='Person', name='John Doe')
db['maryjane'] = dict(type='Person', name='Mary Jane')
db['gotham'] = dict(type='City', name='Gotham City')

viewData = {
"getdata":{
    "map":"function(doc){ if (doc.type == 'Person') emit(doc.name, null);}"
 }
}
db['_design/example'] = dict(language='javascript', views=viewData)

for row in db.view('example/getdata'):
    print(row.key)

del server['python-tests']

视图实现语言

javascript实现

couchDB默认的查询语言是javascript，不需要进行配置即可使用js创建视图。

示例代码：

{
   "_id": "_design/jsTest", 
   "language": "javascript",
   "views": {
       "all": {
           "map": "function(doc) {  emit(doc._id, doc); }",
           "reduce": "function (key, values, rereduce) {   return values.length; }"
       }
   }
}

erlang实现

编辑local.ini文件，添加如下配置：

[native_query_servers]
erlang = {couch_native_process, start_link, []}

配置后需要重启couchDB服务器。

示例代码：

{
   "_id": "_design/erlangTest",
   "language": "erlang",
   "views": {
       "all": {
           "map": "%% Map Function\nfun({Doc}) ->\n  V = proplists:get_value(<<\"_id\">>, Doc, null),\n  Emit(V,{Doc})\nend.\n\n",
           "reduce": "%% Reduce Function\nfun(Keys, Values, ReReduce) -> length(Values) end."
       }
   }
}

python实现

安装couchdb-python包:

pip install pycouchdb

or

pip install -i http://simple.crate.io/ pycouchdb

or

git clone git://github.com/niwibe/py-couchdb.git
cd py-couchdb
python setup.py install

编辑local.ini文件，添加如下配置：

[query_servers]
python=/usr/bin/couchpy

配置后需要重启couchDB服务器。

示例代码：

{
   "_id": "_design/pythonTest",       
   "language": "python",
   "views": {
       "all": {
           "map": "def fun(doc):\n    yield doc['_id'],doc\n",
           "reduce": "def fun(key, values, rereduce):\n    return len(values)\n"               
       }
   }
}

视图的使用

运行视图的可选参数

key         限定结果中只包含键为该参数值的记录。     
startkey    限定结果中只包含键大于或等于该参数值的记录。    
endkey      限定结果中只包含键小于或等于该参数值的记录。    
limit       限定结果中包含的记录的数目。          
descending  指定结果中记录是否按照降序排列。            
skip        指定结果中需要跳过的记录数目。             
group       指定是否对键进行分组。             
reduce      指定reduce=false可以只返回 Map 方法的运行结果。

示例数据：

{
   "_id": "ef3c0dddfd988a9fa5dd77452a46a5e6", 
   "phoneNumber": "1001",
   "billSeconds": 180,
   "timestamp": "201408251705"
}

{
   "_id": "ef3c0dddfd988a9fa5dd77452a482dd0",
   "phoneNumber": "1001",
   "billSeconds": 100,
   "timestamp": "201408251715"
}

{
   "_id": "ef3c0dddfd988a9fa5dd77452a63a9e3",
   "phoneNumber": "1002",
   "billSeconds": 180,
   "timestamp": "201408251735"
}

{
   "_id": "5fecc0d7fe5acac6b46359b5eec4f3ff",
   "phoneNumber": "1003",
   "billSeconds": 190,
   "timestamp": "201408261035"
}

{
   "_id": "_design/jsTest",
   "language": "javascript",
   "views": {
       "all": {
           "map": "function(doc) {  emit(doc.phoneNumber, doc.billSeconds); }",
           "reduce": "function (key, values, rereduce) {return sum(values); }"
       }
   }
}

查找单个文档

语法：

/database/_design/designdocname/_view/viewname?key="${key}"

示例：

curl "http://192.168.131.121:5984/testdb2/_design/jsTest/_view/all?group=true&key=\"1001\""

{"rows":[
{"key":"1001","value":280}
]}

查找多个文档

语法：

/database/_design/designdocname/_view/viewname?startkey="${startkey}"&endkey="${endkey}"

示例：

curl "http://192.168.131.121:5984/testdb2/_design/jsTest/_view/all?group=true&startkey=\"1001\"&endkey=\"1002\""

{"rows":[
{"key":"1001","value":280},
{"key":"1002","value":180}
]}

curl "http://192.168.131.121:5984/testdb2/_design/jsTest/_view/all?group=true&startkey=\"1001\""

{"rows":[
{"key":"1001","value":280},
{"key":"1002","value":180},
{"key":"1003","value":190}
]}

curl "http://192.168.131.121:5984/testdb2/_design/jsTest/_view/all?group=true&endkey=\"1002\""

{"rows":[
{"key":"1001","value":280},
{"key":"1002","value":180}
]}

本文github地址：

https://github.com/mike-zhang/mikeBlogEssays/blob/master/2014/20141007_couchDB视图.md

欢迎补充

posted on 2014-10-08 21:17  Mike_Zhang  阅读(2260)  评论(1)  编辑  收藏  举报

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