基于keras的文本情感识别
摘要：情感识别是一个典型的分类问题，可以使用Keras来实现，本文是之前整理的笔记，分享出来大家一起学习。 流程描述 Keras文本情感分类基于机器学习算法，会根据大量数据训练出分类模型，然后使用训练好的模型对新来的数据进行分类。 该过程主要由训练流程和分类流程构成，这里以LSTM模型为例对文本情感分类进
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2021-03-31 19:37
Mike_Zhang
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多项式回归学习笔记
摘要：操作系统 ： CentOS7.3.1611_x64 python版本：2.7.5 sklearn版本：0.18.2 tensorflow版本 ：1.2.1 多项式的定义及展现形式 多项式（Polynomial）是代数学中的基础概念，是由称为不定元的变量和称为系数的常数通过有限次加减法、乘法以及自然数
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2017-08-05 00:13
Mike_Zhang
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线性回归学习笔记
摘要：操作系统 ： CentOS7.3.1611_x64 python版本：2.7.5 sklearn版本：0.18.2 tensorflow版本 ：1.2.1 线性回归是利用数理统计中回归分析, 来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法, 运用十分广泛。 其表达形式为y = w'x
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2017-07-28 23:12
Mike_Zhang
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决策树算法
摘要：英文名字： Decision Tree 决策树是一种典型的分类方法，首先对数据进行处理，利用归纳算法生成可读的规则和决策树，然后使用决策对新数据进行分析。本质上决策树是通过一系列规则对数据进行分类的过程。 决策树是一个监督式学习方法，主要用于分类和回归。 算法的目标是通过推断数据特征，学习决策规则从
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2017-06-19 11:33
Mike_Zhang
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KNN算法介绍
摘要：KNN算法全名为k-Nearest Neighbor，就是K最近邻的意思。 算法描述 KNN是一种分类算法，其基本思想是采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类。 算法过程如下： 1、准备样本数据集（样本中每个数据都已经分好类，并具有分类标签）；2、使用样本数据进行训练；3、输入测试数据A；4、计算
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2017-06-16 12:16
Mike_Zhang
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