Python 数据分析：第一篇 准备工作

一、安装或升级Python包

1、安装Anaconda中的Python包
conda install package_name 或者
pip install package_name

⽤conda update命令升级包
conda update package_name 或者
pip install --upgrade package_name
注意：使⽤conda和pip⼆者安装包时，千万不要⽤pip升级conda的包，这样会导致环境发⽣问题。

2、引⼊惯例，Python社区已经⼴泛采取了⼀些常⽤模块的命名惯例
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import seaborn as sns
import statsmodels as sm

3、⾏话，
1）、数据规整（Munge/Munging/Wrangling）
　　指的是将⾮结构化和（或）散乱数据处理为结构化或整洁形式的
　　整个过程。这⼏个词已经悄悄成为当今数据⿊客们的⾏话了。
　　Munge这个词跟Lunge押韵。
2）、伪码（Pseudocode）
　　算法或过程的“代码式”描述，⽽这些代码本身并不是实际有效的源代码。

3）语法糖（Syntactic sugar）
　　这是⼀种编程语法，它并不会带来新的特性，但却能使代码更易读、更易写。