3.Task对象

Task对象

用于调度或并发协程对象

在事件循环中可以添加多个任务

 

创建task对象三种方式

创建task对象可以让协程加入事件循环中等待被调度执行

3.7版本之后加入asyncio.create_task方式

在之前的版本可以使用低层级的asyncio.ensure_future

不建议手动实例化Task对象

asyncio.create_task(协程对象)

loop.create_task(协程对象)

asyncio.ensure_future(协程对象)

task示例

import asyncio


async def func():
    print(1)
    await asyncio.sleep(2)
    return '1'

async def main():
    print('start')
    # 创建task对象，创建task对象的同时，会将对应任务添加到事件循环
    task1 = asyncio.create_task(func())
    task2 = asyncio.create_task(func())

    # 执行task1的时候 遇到IO会直接切换到task2执行
    res1 = await task1
    res2 = await task2
    print(res1, res2)
asyncio.run(main())

'''
事件循环执行main之后创建了两个task并且将两个task添加到事件循环
执行task1的时候遇到io切换到task2执行，达到一个并发的效果
'''

await asyncio.wait示例

async def main():
    print('start')

    # 创建一个任务列表
    task_list = [
        # 创建任务,name用户指定任务的名字，自定义可以不设置
        asyncio.create_task(func(),name='n1'),
        asyncio.create_task(func(),name='n2')
    ]

    # 使用asyncio.wait等待任务列表中的任务全部执行完成
    # timeout是等待的超时时间，单位S，可以不设置
    # done是接收任务的返回值是执行完的对象集合
    # pending是 接收超时没有执行完的对象对象
    done, pending = await asyncio.wait(task_list, timeout=10)
    
    # 可以循环返回的执行完的对象集合，通过result拿到返回值
    for d in done:
        print(d.result())


asyncio.run(main())