6.序列化的使用

一、导入

 

# 导入rest_framework渲染器(renderers)里面的json渲染器
from rest_framework.renderers import JSONRenderer

# 导入rest_framework渲染器(parsers)里面的json解析器
from rest_framework.parsers import JSONParser

# 导入snippets应用的模型类
from snippets.models import Snippet

#导入snippets应用Snippet模型的序列化器
from snippets.serializers import SnippetSerizlizer

二、序列化使用（Django shell）

1.创建代码片段

2.创建序列化实例 serializer = SnippetSerizlizer(模型实例)

3.将数据转换成json格式 JSONRenderer().render(序列器对象.data)

# Django shell
# 正向序列化
#创建代码片段
>>> snippet = Snippet(code='foo = "bar"\n')
>>> snippet.save()
>>> snippet = Snippet(code='print("hello world")\n')
>>> snippet.save()

# 把一个模型实例，做为参数传递给序列化器并序列化出一个序列化的实例
>>> serializer = SnippetSerizlizer(snippet)

#序列化器给我们提供了.data属性,包含了我们序列化出来的数据
>>> serializer.data
输出:{'id': 2, 'title': '', 'code': 'print("hello world")\n', 'linenos': False, 'language': 'python', 'style': 'friendly'}

#将模型实例对象转换成了python原生数据类型
>>> type(serializer.data)
输出:<class 'rest_framework.utils.serializer_helpers.ReturnDict'>

>>> issubclass(type(serializer.data),dict)
输出:True


#完成最终的序列化过程，我们还需要将数据转换成 json 格式
>>> connect = JSONRenderer().render(serializer.data)
>>> connect
b'{"id":2,"title":"","code":"print(\\"hello world\\")\\n","linenos":false,"language":"python","style":"friendly"}'
>>> type(connect)
<class 'bytes'>

'''
以上是序列化过程，也就是使用ORM从数据库中读取对象，然后序列化为DRF的某种格式，再
转换为json格式（为什么上面是bytes类型，这是和Python语言相关的，py3以后数据流都是bytes），最后将json数据通过
HTTP发送给客户端
'''

#反序列化
# 解析前端传过来的数据
>>> data = JSONParser().parse(param)
>>> type(data)
输出：<class 'dict'>
>>> serializer = SnippetSerializer(data=data)

#验证数据是否合法
>>> serializer.is_valid() 

>>>serializer.validated_data
#保存数据，调用save实际调用了序列化类的create()
>>>serializer.save()

many=True序列化/反序列化操作数据的时候，如果是多条数据，需要加many=True，代表序列化多条数据

SnippetSerializer(Snippet.objects.all(),many=True)