17.-关系映射

一、什么是关系映射

在关系型数据库中，通常不会把所有数据都放同一张表中，不易于扩张，常见关系映射有

1.一对一映射 如：一个身份证对应一个人

2.一对多映射 如：一个班级对应多个学生

3.多对多映射 如：一个学生可以报多个课程，一个课程可以有多个学生

 

 

二、一对一

语法：OneToOneField(类名，on_delete=xxx)

示例:

    class A(model.Model):
        ...
    clss B(model.Model):
        # 字段1指定要关联的模型类(设置外键指向对方)，字段2表示要级联删除的信息
        属性 = models.OneToOneField(A,on_delete=xxx)  
        ps:属性名建议为关联模型类的小写

 

 

常用on_delete-级联删除

 

 常用on_delete-级联删除
1.models.CASCADE：级联删除，Django模拟sql约束on delete cascade的行为，并删除包含ForeignKey的对象

2.models.PROTECT 抛出ProtectedError 以阻止被引用对象的删除，等同于mysql默认的restrict

3.SET_NULL 设置ForeignKey null，需要指定null=True

4.SET_DEFAULT 将ForeignKey设置为其默认值，必须设置ForeignKey的默认值

 

 

一对一创建数据

无外键的模型类[Author]
author1 = Author.objects.create(name='王先生')

有外键的模型类[Wife]
wife1 = Wife.objects.create(name='王夫人',author=author1)  #拿外键属性绑定，必须指定对应的对象

关联王老师obj
wife1 = Wife.objects.create(name='王夫人',author_id=1) #关联王老师对应主键值 拿外键字段绑定，绑定对应的字段值

 

正向查询:直接通过外键属性查询，则称为正向查询

wife = wife.objects.get(name = ‘王夫人’)
print(wife.name ,’对应的是‘wife.author.name)

 

 

反向查询：没有外键属性的一方可以调用反向属性查询到关联的另一方

反向关联属性为 实例对象.引用类名(小写)-当反向引用不存在时，则会触发异常
author1 = Author.objects.get(name='王老师')
author1.wife.name

 

 

 

 

 

三、一对多映射

一对多是表示现实事物间存在的一对多的对应关系

例如一个学校有多个班级，一个班级有多个学生，一个出版社可以出版多本图书

一对多需要明确出具体角色，在多表上设置外键

 

语法：当一个A类对象可以关联多个B类对象时

 class  A (model.Model):
        ...
   class B(model.Model):
      属性= models.Foreignkey(‘一’的模型类，on_delete = xxx)

 

 

 

四、一对多创建数据

先创建【一】再创建【多】

 

五、一对多-查询数据

1.正向查询【通过Book查询Publisher】

通过外键属性查询即可

 

2.反向查询

反向属性- 模型类名_set

 

 

 

六、多对多映射

多对多表达对象之间多对多复杂关系，如每个人都有不同的学校，每个学校有不同的学生

mysql中创建多对多需要依赖第三张表来实现

Django中无需手动创建第三张表，Django会自动完成

 

语法：在关联的两个类中的任意一个类中，增加：

属性= models.ManyToManyField(MyModel)

 

 

示例:一个作者可以出版多本图书，一本图书可以被多个作者联名编写

 

七、多对多创建数据

方案1 先创建author再关联book

方案2 先创建book 再关联author

 

八、多对多-查询数据

正向查询 有多对多属性的对象 查另一方

通过Book查询对应的所有的Author

此时多对多属性等同于objects

book.authors.all() -> 获取book对应的所有的author的信息 book.authors.fillter(age__gt=80) ->获取book对应的作者中年龄大于80岁的作者的信息

 

 

反向查询

通过author查询对应的所有的book

author.book_set.all()
author.book_set.filter()