sklearn有关参数
from sklearn import datasets from sklearn.linear_model import LinearRegression import matplotlib.pyplot as plt #加载数据 loaded_data = datasets.load_boston() data_X = loaded_data.data data_Y = loaded_data.target #是否需要对数据进行拆分 #定义模型 model = LinearRegression() #训练 model.fit(data_X,data_Y) #y = 0.1x+0.3 print(model.coef_) #输出斜率0.1 print(model.intercept_) #输出截距0.3
print(model.get_params())
#data_X的预测值,与data_Y(真实值)之间的打分 print(model.score(data_X,data_Y)) #对 Model 用 R^2 的方式进行打分R^2 coefficient of determination
posted on 2017-12-06 21:06 Michael2397 阅读(174) 评论(0) 编辑 收藏 举报