2019年2月12日

利用搜狐新闻语料库训练100维的word2vec——使用python中的gensim模块

摘要: 关于word2vec的原理知识参考文章https://www.cnblogs.com/Micang/p/10235783.html 语料数据来自搜狐新闻2012年6月—7月期间国内,国际,体育,社会,娱乐等18个频道的新闻数据 数据处理参考这篇文章 模型训练: 模型使用: 输出: 阅读全文

posted @ 2019-02-12 23:53 米仓山下 阅读(484) 评论(0) 推荐(0) 编辑

关键字提取算法TF-IDF和TextRank(python3)————实现TF-IDF并jieba中的TF-IDF对比,使用jieba中的实现TextRank

摘要: 关键词: TF-IDF实现、TextRank、jieba、关键词提取数据来源: 语料数据来自搜狐新闻2012年6月—7月期间国内,国际,体育,社会,娱乐等18个频道的新闻数据 数据处理参考前一篇文章介绍: 介绍了文本关键词提取的原理,tfidf算法和TextRank算法 利用sklearn实现tfi 阅读全文

posted @ 2019-02-12 20:23 米仓山下 阅读(20932) 评论(1) 推荐(3) 编辑

导航