利用奇异值分解(SVD)进行图像压缩-python实现
摘要:
首先要声明,图片的算法有很多,如JPEG算法,SVD对图片的压缩可能并不是最佳选择,这里主要说明SVD可以降维 相对于PAC(主成分分析),SVD(奇异值分解)对数据的列和行都进行了降维,左奇异矩阵可以用于行数的压缩。相对的,右奇异矩阵可以用于列数即特征维度的压缩,也就是我们的PCA降维。一张二维n 阅读全文
posted @ 2018-12-21 19:06 米仓山下 阅读(3757) 评论(1) 推荐(0) 编辑