米仓山下

摘要： 机器学习实战（Machine Learning in Action）学习笔记————08.使用FPgrowth算法来高效发现频繁项集关键字：FPgrowth、频繁项集、条件FP树、非监督学习作者：米仓山下时间：2018-11-3机器学习实战（Machine Learning in Action,@a 阅读全文

摘要： 机器学习实战（Machine Learning in Action）学习笔记————07.使用Apriori算法进行关联分析关键字：Apriori、关联规则挖掘、频繁项集作者：米仓山下时间：2018-11-2机器学习实战（Machine Learning in Action,@author: Pet 阅读全文

摘要： 机器学习实战（Machine Learning in Action）学习笔记————06.k-均值聚类算法（kMeans）学习笔记关键字：k-均值、kMeans、聚类、非监督学习作者：米仓山下时间：2018-11-3机器学习实战（Machine Learning in Action,@author: 阅读全文

摘要： 机器学习实战（Machine Learning in Action）学习笔记————05.Logistic回归关键字：Logistic回归、python、源码解析、测试作者：米仓山下时间：2018-10-26机器学习实战（Machine Learning in Action,@author: Pet 阅读全文

摘要： 机器学习实战（Machine Learning in Action）学习笔记————04.朴素贝叶斯分类（bayes）关键字：朴素贝叶斯、python、源码解析作者：米仓山下时间：2018-10-25机器学习实战（Machine Learning in Action,@author: Peter H 阅读全文

摘要： 机器学习实战（Machine Learning in Action）学习笔记————03.决策树原理、源码解析及测试关键字：决策树、python、源码解析、测试作者：米仓山下时间：2018-10-24机器学习实战（Machine Learning in Action,@author: Peter H 阅读全文

摘要： 机器学习实战（Machine Learning in Action）学习笔记————02.k-邻近算法（KNN）关键字：邻近算法（kNN: k Nearest Neighbors）、python、源码解析、测试作者：米仓山下时间：2018-10-21机器学习实战（Machine Learning i 阅读全文