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2018年5月13日
主成分分析推导
摘要: 主成分分析推导 前言 在数据分析中,有些特征可能是冗余的,即使不是冗余的也可以通过特征的变换,构造更好且更少的一组特征来描述数据的性质。 主成分分析原理 可以把一个具有n个特征的记录视为一个高维空间上的向量,它每个特征上的取值视为在该维度下的坐标。众多的点形成点集。同样可以找到另外一个基(n个单位基
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posted @ 2018-05-13 22:35 Merodach
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