2018年5月13日
主成分分析推导
摘要： 主成分分析推导 前言 在数据分析中，有些特征可能是冗余的，即使不是冗余的也可以通过特征的变换，构造更好且更少的一组特征来描述数据的性质。 主成分分析原理 可以把一个具有n个特征的记录视为一个高维空间上的向量，它每个特征上的取值视为在该维度下的坐标。众多的点形成点集。同样可以找到另外一个基（n个单位基 阅读全文
posted @ 2018-05-13 22:35 Merodach 阅读(1027) 评论(0) 推荐(0) 编辑