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摘要: 线性回归与分类,Sigmoid 函数与决策边界,梯度下降与优化,正则化与缓解过拟合 阅读全文
posted @ 2024-08-27 15:16 Mephostopheles 阅读(217) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: K近邻算法——选择**未知样本一定范围内确定个数的K个样本**,该K个样本大多数属于某一类型,则未知样本判定为该类型。K近邻算法是最近邻算法的一个延伸。根据K近邻算法,离绿点最近的三个点中有两个是红点,一个是蓝点,红点的样本数量多于蓝点的样本数量,因此绿点的类别被判定为红点。 阅读全文
posted @ 2024-08-26 17:38 Mephostopheles 阅读(32) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 第一次接触axure9,尝试模拟一个app页面与交互 阅读全文
posted @ 2024-08-26 16:38 Mephostopheles 阅读(73) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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