2024 年 8月 27 日随笔档案 - Mephostopheles

摘要：在机器学习中如KNN、逻辑回归、决策树等模型都是判别方法，也就是直接学习出特征输出

Y

$Y$ 和特征

X

$X$ 之间的关系（决策函数

Y = f (x)

$Y=f(x)$ 或者条件分布

P (Y | X)

$P(Y|X)$ 。但朴素贝叶斯是生成方法，它直接找出特征输出

Y

$Y$ 和特征

X

$X$ 的联合分布

P (X, Y)

$P(X,Y)$ ，进而通过

P (Y | X) = \frac{P (X, Y)}{P (X)}

$P(Y|X)=\frac{P(X,Y)}{P(X)}$ 计算得出结果判定阅读全文

posted @ 2024-08-27 17:53 Mephostopheles 阅读(183) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要：线性回归与分类，Sigmoid 函数与决策边界，梯度下降与优化，正则化与缓解过拟合阅读全文

posted @ 2024-08-27 15:16 Mephostopheles 阅读(339) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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