08 2024 档案
摘要:第一次接触bpaas,个人学习用,基于我们的一个印章加密合同管理的Bpaas平台的架构设计
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摘要:在机器学习中如KNN、逻辑回归、决策树等模型都是判别方法,也就是直接学习出特征输出和特征之间的关系(决策函数或者条件分布 。但朴素贝叶斯是生成方法,它直接找出特征输出和特征的联合分布,进而通过计算得出结果判定
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摘要:线性回归与分类,Sigmoid 函数与决策边界,梯度下降与优化,正则化与缓解过拟合
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摘要:K近邻算法——选择**未知样本一定范围内确定个数的K个样本**,该K个样本大多数属于某一类型,则未知样本判定为该类型。K近邻算法是最近邻算法的一个延伸。根据K近邻算法,离绿点最近的三个点中有两个是红点,一个是蓝点,红点的样本数量多于蓝点的样本数量,因此绿点的类别被判定为红点。
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摘要:第一次接触axure9,尝试模拟一个app页面与交互
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