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posted @ 2024-12-05 22:10 Mephostopheles 阅读(17) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2024-11-28 19:29 Mephostopheles 阅读(7) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:细粒度的无服务器函数为许多新应用提供了动力,这些应用受益于弹性扩展和按需付费计费模型,同时将基础设施管理开销降至最低。为了实现这些特性,函数即服务(FaaS)平台将计算和状态分离,PraaS 通过提供数据本地性、快速调用和高效通信改进了当前的 FaaS 阅读全文
posted @ 2024-11-07 10:36 Mephostopheles 阅读(135) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:在本文中提出了Kappa,一个简化无服务器开发的框架。它使用**检查点**来处理lambda函数超时,并提供**并发机制**,实现并行计算和协调 阅读全文
posted @ 2024-11-05 10:30 Mephostopheles 阅读(343) 评论(0) 推荐(2) 编辑
摘要:两个问题 实例迁移困难:在进行扩容时,共享存储的无服务器数据库在实例迁移上面临困难,或者必须限制资源使用在单一物理主机内,以避免潜在的迁移需求。这限制了无服务器数据库的灵活性和弹性。 无法扩展辅助节点:由于缺乏对辅助节点的强一致性支持,共享存储的无服务器数据库难以实现辅助节点的扩展,导致在处理读取请求时负载集中在主节点上,影响系统的扩展性。 无缝迁移(Seamless Migration): 为了解决实例迁移的难题,论文提出了一种无缝迁移机制,使数据库实例可以在没有应用中断的情况下,从一个物理主机迁移到另一个主机。该机制包括: 读取扩展(Read Scale-out): 为了支持辅助节点的扩展,论文利用了PolarDB的强一致性功能,使得辅助节点可以处理强一致性的读取请求。通过提供一个统一的强一致性端点,应用可以将所有读取请求分配到辅助节点,减轻主节点的负载。这样在读取压力较大时,可以通过扩展辅助节点来提升读取性能,而无需对主节点进行过度扩展。 阅读全文
posted @ 2024-11-03 21:08 Mephostopheles 阅读(47) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:准确的工作负载预测对于云用户和提供商来说非常有价值,因为它可以有效指导许多实践,例如性能保证、降低成本和能耗优化。然而,由于工作负载的复杂性和动态性,云工作负载预测非常具有挑战性,并且已经提出了各种解决方案来增强预测行为,与现有调查不同,我们首次从一个新的角度,即**面向应用而非预测方法本身**,对工作负载预测的发展格局进行全面梳理和分析。具体来说,我们首先介绍工作负载预测的基本特征,然后根据云应用程序的两个显着特征:**可变性和异构性**对现有工作进行分析和分类 阅读全文
posted @ 2024-10-29 19:55 Mephostopheles 阅读(393) 评论(0) 推荐(1) 编辑

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