opencv-环境配置

 

一、windows平台（版本：opencv-4.5.5-vc14_vc15）：

　　　　1）设置电脑环境变量：

　　　　　　步骤：高级系统设置-》高级-》环境变量-》path-》D:\study\opencv\opencv\build\x64\vc15\bin
　　　　2）项目属性配置（vs2019）：
　　　　　　-》vc++目录：
　　　　　　　　-》包含目录：
　　　　　　　　　　1）D:\study\opencv\opencv\build\include\opencv2
　　　　　　　　　　2）D:\study\opencv\opencv\build\include
　　　　　　　　-》库目录：
　　　　　　　　　　1）D:\study\opencv\opencv\build\x64\vc15\lib

　　　　　　-》附加依赖库：
　　　　　　　　步骤：Debug 属性页-》链接器-》输入-》附加依赖项
　　　　　　　　1）在 Debug 模式下，   选择“opencv_world455d.lib”
　　　　　　　　2）在 Release 模式下，选择“opencv_world455.lib”

 

 

测试练习

#include <opencv2/opencv.hpp>

#include <iostream>
using namespace cv;



int main(int argc, char** argv)
{
	
	//imread IMREAD_GRAYSCALE 灰度模式加载 IMREAD_COLOR  IMREAD_UNCHANGED
	Mat src = imread("D:\\codebase\\cppProjcets\\code\\images\\mali.jpeg", IMREAD_COLOR);

	if (src.empty())
	{
		std::cout << "图片导入失败" << std::endl;
		return -1;
	}

	// namedWindow创建一个OpenCV窗口，它由OpenCV自动创建和销毁，无需你去销毁它
	// WINDOW_AUTOSIZE 自动根据图像大小，显示窗口大小，不能人为改变窗口大小 
	// WINDOW_NORMAL 跟QT集成的时候会使用，允许窗口大小的改变
	namedWindow("test opencv setup", WINDOW_AUTOSIZE);
	// 根据窗口名称显示到指定的窗口上去  第一个参数窗口名称  第二个参数 Mat 对象
	imshow("test opencv setup", src);
	// 把图像从一个彩色空间转换到另外一个色彩空间
	/*
	表示源图像
	色彩空间转换后的色彩空间
	*/

	namedWindow("output window", WINDOW_AUTOSIZE);
	Mat output_image;
	cvtColor(src, output_image, COLOR_BGR2GRAY);
	imshow("output window", output_image);


	imwrite("D:\\codebase\\cppProjcets\\code\\images\\output\\mali.png", output_image);
	waitKey(0);

	return 0;

}

　　

 

二： 在Ubuntu和DeepinOS系统上配置

https://www.codenong.com/cs106018722/