随笔分类 - 数据可视化
企业对于数据可视化的要求越来越高，这个方向应该注意点，注意 积累
摘要：import matplotlib.pyplot as plt plt.plot([0,2,4,6,8],[3,1,4,5,2]) plt.ylabel("grade") plt.axis([-1,10,0,6])#x轴 -1~10 y轴0~~6 # plt.savefig('test',dpi=600)#每个英寸中包含 600各像素点 默认PNG plt.show()
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摘要：运算结果： # from PIL import Image # import numpy as np # im=np.array(Image.open('timg.jpg')) # print(im.shape,im.dtype) # b=im*(100/255)+150 # a=Image.fro
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摘要：NumPy是一个开源的Python科学计算基础库，包含：• 一个强大的N维数组对象 ndarray• 广播功能函数• 整合C/C++/Fortran代码的工具• 线性代数、傅里叶变换、随机数生成等功能NumPy是SciPy、Pandas等数据处理或科学计算库的基础 ndarray实例 轴（axis）
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摘要：import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 绘制普通图像 x = np.linspace(-1, 1, 50) y1 = 2 * x + 1 y2 = x**2 plt.figure() plt.plot(x, y1) plt.plot(
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摘要：#!/usr/bin/env python3 #-*- coding:utf-8 -*- ''' Administrator 2018/11/1 ''' import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHe
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