富文本编辑器

借助富文本编辑器,网站的编辑人员能够像使用offfice一样编写出漂亮的,所见即所得的页面。此处以TinyMCE的为例,其它富文本编辑器的使用也是类似的。

在虚拟环境中安装包。

pip install django-tinymce==2.6.0

安装完成后,可以使用在管理管理中,也可以自定义表单使用。

示例

1)在TEST6 / settings.py中为INSTALLED_APPS添加编辑器应用。

INSTALLED_APPS = (
    ...
    'tinymce',
)

2)在TEST6 / settings.py中添加编辑器配置。

TINYMCE_DEFAULT_CONFIG = {
    'theme': 'advanced',
    'width': 600,
    'height': 400,
}

3)在TEST6 / urls.py中配置编辑器的URL。

urlpatterns = [
    ...
    url(r'^tinymce/', include('tinymce.urls')),
]

 

在管理中使用

1)在booktest / models.py中,定义模型的属性为HTMLField()类型。

from django.db import models
from tinymce.models import HTMLField

class GoodsInfo(models.Model):
    gcontent=HTMLField()

2)生成迁移文件。

python manage.py makemigrations

3)执行迁移。

python manage.py migrate

4)在本示例中没有定义其它的模型类,但是数据库中有这些表,提示是否删除,输入没有后回车,表示不删除,因为其它的示例中需要使用这些表。

5)迁移完成,新开终端,连接的MySQL,使用TEST2数据库,查看表如下:

6)发现并没有表GoodsInfo,解决办法是删除迁移表中关于booktest应用的数据。

delete from django_migrations where app='booktest';

7)再次执行迁移。

python manage.py migrate

成功完成迁移,记得不删除没有。

8)在booktest / admin.py中注册模型类GoodsInfo

from django.contrib import admin
from booktest.models import *
class GoodsInfoAdmin(admin.ModelAdmin):
    list_display = ['id']

admin.site.register(GoodsInfo,GoodsInfoAdmin)

9)运行服务器,进入管理后台管理,点击GoodsInfo的添加,效果如下图

 

 

发送邮件

Django的中内置了邮件发送功能,被定义在django.core.mail模块中发送邮件需要使用SMTP服务器,常用的免费服务器有:163126QQ,下面以163邮件为例。

1)注册163邮箱itcast88,登录后设置。

 

 2)在新页面中点击“客户端授权密码”,勾选“开启”,弹出新窗口填写手机验证码。

3)填写授权码。

4)提示开启成功。

5)打开TEST6 / settings.py文件,点击下图配置。

EMAIL_BACKEND = 'django.core.mail.backends.smtp.EmailBackend'
EMAIL_HOST = 'smtp.163.com'
EMAIL_PORT = 25
#发送邮件的邮箱
EMAIL_HOST_USER = 'itcast88@163.com'
#在邮箱中设置的客户端授权密码
EMAIL_HOST_PASSWORD = 'python808'
#收件人看到的发件人
EMAIL_FROM = 'python<itcast88@163.com>'

6)在booktest / views.py文件中新建视图发送。

from django.conf import settings
from django.core.mail import send_mail
from django.http import HttpResponse
...
def send(request):
    msg='<a href="http://www.itcast.cn/subject/pythonzly/index.shtml" target="_blank">点击激活</a>'
    send_mail('注册激活','',settings.EMAIL_FROM,
              ['itcast88@163.com'],
              html_message=msg)
    return HttpResponse('ok')

7)在booktest / urls.py文件中配置。

    url(r'^send/$',views.send),

8)启动服务器,在浏览器中输入如下网址:

http://127.0.0.1:8000/send/

邮件发送成功后,在邮箱中查看邮件如下图:

 

 

 

celery

情景:用户发起request,并等待response返回。在本些views中,可能需要执行一段耗时的程序,那么用户就会等待很长时间,造成不好的用户体验,比如发送邮件、手机验证码等。

使用celery后,情况就不一样了。解决:将耗时的程序放到celery中执行。

celery名词:

  • 任务task:就是一个Python函数。
  • 队列queue:将需要执行的任务加入到队列中。
  • 工人worker:在一个新进程中,负责执行队列中的任务。
  • 代理人broker:负责调度,在布置环境中使用redis。

安装包:

celery==3.1.25
django-celery==3.1.17

示例

1)在booktest/views.py文件中创建视图sayhello。

import time
...
def sayhello(request):
    print('hello ...')
    time.sleep(2)
    print('world ...')
    return HttpResponse("hello world")

2)在booktest/urls.py中配置。

    url(r'^sayhello$',views.sayhello),

3)启动服务器,在浏览器中输入如下网址:

http://127.0.0.1:8000/sayhello/

4)在终端中效果如下图,两次输出之间等待一段时间才会返回结果。

5)在test6/settings.py中安装。

INSTALLED_APPS = (
  ...
  'djcelery',
}

6)在test6/settings.py文件中配置代理和任务模块。

import djcelery
djcelery.setup_loader()
BROKER_URL = 'redis://127.0.0.1:6379/2'

7)在booktest/目录下创建tasks.py文件。

import time
from celery import task

@task
def sayhello():
    print('hello ...')
    time.sleep(2)
    print('world ...')

8)打开booktest/views.py文件,修改sayhello视图如下:

from booktest import tasks
...
def sayhello(request):
    # print('hello ...')
    # time.sleep(2)
    # print('world ...')
    tasks.sayhello.delay()
    return HttpResponse("hello world")

9)执行迁移生成celery需要的数据表。

python manage.py migrate

10)启动Redis,如果已经启动则不需要启动。

sudo service redis start

11)启动worker。

python manage.py celery worker --loglevel=info

12)打开booktest/task.py文件,修改为发送邮件的代码,就可以实现无阻塞发送邮件。

from django.conf import settings
from django.core.mail import send_mail
from celery import task

@task
def sayhello():
    msg='<a href="http://www.itcast.cn/subject/pythonzly/index.shtml" target="_blank">点击激活</a>'
    send_mail('注册激活','',settings.EMAIL_FROM,
              ['itcast88@163.com'],
              html_message=msg)

 

 

 

全文检索

全文检索不同于特定字段的模糊查询,使用全文检索的效率更高,并且能够对于中文进行分词处理。

  • haystack:全文检索的框架,支持whoosh、solr、Xapian、Elasticsearc四种全文检索引擎,点击查看官方网站
  • whoosh:纯Python编写的全文搜索引擎,虽然性能比不上sphinx、xapian、Elasticsearc等,但是无二进制包,程序不会莫名其妙的崩溃,对于小型的站点,whoosh已经足够使用,点击查看whoosh文档
  • jieba:一款免费的中文分词包,如果觉得不好用可以使用一些收费产品。

1)在虚拟环境中依次安装需要的包。

pip install django-haystack
pip install whoosh
pip install jieba

2)修改test6/settings.py文件,安装应用haystack。

INSTALLED_APPS = (
    ...
    'haystack',
)

3)在test6/settings.py文件中配置搜索引擎。

...
HAYSTACK_CONNECTIONS = {
    'default': {
        #使用whoosh引擎
        'ENGINE': 'haystack.backends.whoosh_cn_backend.WhooshEngine',
        #索引文件路径
        'PATH': os.path.join(BASE_DIR, 'whoosh_index'),
    }
}

#当添加、修改、删除数据时,自动生成索引
HAYSTACK_SIGNAL_PROCESSOR = 'haystack.signals.RealtimeSignalProcessor'

4)在test6/urls.py中添加搜索的配置。

  url(r'^search/', include('haystack.urls')),

 

创建引擎及索引

1)在booktest目录下创建search_indexes.py文件。

from haystack import indexes
from booktest.models import GoodsInfo
#指定对于某个类的某些数据建立索引
class GoodsInfoIndex(indexes.SearchIndex, indexes.Indexable):
    text = indexes.CharField(document=True, use_template=True)

    def get_model(self):
        return GoodsInfo

    def index_queryset(self, using=None):
        return self.get_model().objects.all()

2)在模板目录下创建 “搜索/索引/ booktest /” 目录。

3)在上面的目录中创建 “goodsinfo_text.txt” 文件。

#指定索引的属性
{{object.gcontent}}

4)找到虚拟环境py_django下的干草堆目录。

/home/python/.virtualenvs/py_django/lib/python3.5/site-packages/haystack/backends/

5)在上面的目录中创建ChineseAnalyzer.py文件。

import jieba
from whoosh.analysis import Tokenizer, Token

class ChineseTokenizer(Tokenizer):
    def __call__(self, value, positions=False, chars=False,
                 keeporiginal=False, removestops=True,
                 start_pos=0, start_char=0, mode='', **kwargs):
        t = Token(positions, chars, removestops=removestops, mode=mode,
                  **kwargs)
        seglist = jieba.cut(value, cut_all=True)
        for w in seglist:
            t.original = t.text = w
            t.boost = 1.0
            if positions:
                t.pos = start_pos + value.find(w)
            if chars:
                t.startchar = start_char + value.find(w)
                t.endchar = start_char + value.find(w) + len(w)
            yield t

def ChineseAnalyzer():
    return ChineseTokenizer()

6)复制whoosh_backend.py文件,改为如下名称:

whoosh_cn_backend.py

7)打开复制出来的新文件,引入中文分析类,内部采用解霸分词。

from .ChineseAnalyzer import ChineseAnalyzer

8)更改词语分析类。

查找
analyzer=StemmingAnalyzer()
改为
analyzer=ChineseAnalyzer()

9)初始化索引数据。

python manage.py rebuild_index

10)按提示输入Ý后回车,生成索引。

11)索引生成后目录结构如下图:

 

 

使用

按照配置,在管理管理中添加数据后,会自动为数据创建索引,可以直接进行搜索,可以先创建一些测试数据。

1)在booktest / views.py中定义视图查询。

def query(request):
    return render(request,'booktest/query.html')

2)在booktest / urls.py中配置。

  url(r'^query/', views.query),

3)在模板/ booktest /目录中创建模板query.html。

<html>
<head>
    <title>全文检索</title>
</head>
<body>
<form method='get' action="/search/" target="_blank">
    <input type="text" name="q">
    <br>
    <input type="submit" value="查询">
</form>
</body>
</html>

4)自定义搜索结果模板:在模板/搜索/目录下创建search.html。

搜索结果进行分页,视图向模板中传递的上下文如下:

  • 查询:搜索关键字
  • 页:当前页的页面对象
  • 分页程序:分页分页程序对象

视图接收的参数如下:

  • 参数q表示搜索内容,传递到模板中的数据为查询
  • 参数页面表示当前页码
<html>
<head>
    <title>全文检索--结果页</title>
</head>
<body>
<h1>搜索&nbsp;<b>{{query}}</b>&nbsp;结果如下:</h1>
<ul>
{%for item in page%}
    <li>{{item.object.id}}--{{item.object.gcontent|safe}}</li>
{%empty%}
    <li>啥也没找到</li>
{%endfor%}
</ul>
<hr>
{%for pindex in page.paginator.page_range%}
    {%if pindex == page.number%}
        {{pindex}}&nbsp;&nbsp;
    {%else%}
        <a href="?q={{query}}&amp;page={{pindex}}">{{pindex}}</a>&nbsp;&nbsp;
    {%endif%}
{%endfor%}
</body>
</html>

5)运行服务器,在浏览器中输入如下地址:

http://127.0.0.1:8000/query/

在文本框中填写要搜索的信息,点击”搜索“按钮。

搜索结果如下: