T1:区间交集(二)
这种统计有多少对满足题意,首先想下暴力
复杂度
正解:
判断区间是否有交集,其实比较麻烦,怎么简单判断?
- 如果已知左端点的大小顺序,那么判断是否有交集会很简单
- 由此可以得到一个思路,即对所有区间按照左端点从小到大排序,那么我们对于第 个区间考虑第 个区间,这些区间的左端点都比第 个区间的左端点大,那么只需判断右端点 和这些左端点的关系(二分)
代码实现
#include <bits/extc++.h> #define rep(i, n) for (int i = 0; i < (n); ++i) using namespace std; using ll = long long; struct Interval { int l, r; Interval() {} Interval(int l, int r): l(l), r(r) {} bool operator<(const Interval& o) const { return l < o.l; } }; inline int read() { int x = 0; char c; while (c < '0' or c > '9') c = getchar(); while ('0' <= c and c <= '9') { x = x*10+c-'0'; c = getchar(); } return x; } int main() { int n = read(); vector<Interval> intervals(n); rep(i, n) { intervals[i].l = read(); intervals[i].r = read(); } sort(intervals.begin(), intervals.end()); ll ans = 0; rep(i, n) { // 每次找出有多少个 j>i 满足第 j 个区间和第 i 个区间相交 (intervals[j].l <= intervals[i].r) int ac = i, wa = n; while (abs(ac-wa) > 1) { int wj = (ac+wa)/2; if (intervals[wj].l <= intervals[i].r) ac = wj; else wa = wj; } ans += ac-i; } cout << ans << '\n'; return 0; }
T2:树的直径
模板题,求树的直径是一个很经典的问题
它需要一些数学结论
暴力:我们可以用一次 bfs
或者 dfs
求出所有点和 的距离
次搜索,就能找出所有点两两之间的距离
会超时
需要使用数学结论:任选一个点 ,找到离 最远的一个点 ,再找到离 最远的点 ,则 是一条直径
有了这个结论之后怎么做?
所以两次搜索可以解决本题,但是注意如果所有的点是一路悬挂下来的,则对于 dfs
,它的栈空间开销量是很大的,冗余发生运行时错误(栈溢出)
最好使用 bfs
(全局变量队列)
代码实现
#include <bits/extc++.h> #define rep(i, n) for (int i = 0; i < (n); ++i) using namespace std; using P = pair<int, int>; int main() { int n; cin >> n; vector<vector<int>> to(n); rep(i, n-1) { int a, b; cin >> a >> b; to[a].push_back(b); to[b].push_back(a); } queue<P> q; vector<bool> used(n); int last = 0, dist = 0; auto bfs = [&](int s) { rep(i, n) used[i] = false; used[s] = true; q.emplace(s, 0); while (q.size()) { auto [v, d] = q.front(); q.pop(); last = v; dist = d; for (int u : to[v]) { if (used[u]) continue; used[u] = true; q.emplace(u, d+1); ##### } } }; bfs(0); bfs(last); cout << dist << '\n'; return 0; }
T3:棋盘问题
最朴素的想法:搜索 search(int i)
表示前 行已经定下来了
mp[i][j]
来表示某一个格子里面是否有棋子,col[i]
表示第 列已经用了多少个棋子
重点其实不在于哪一列用了多少个棋子,而是有多少列用了 个棋子,多少列用了 个棋子,多少列用了 个棋子
search(i, x, y, z)
: 表示在填第 行,前 行已经填好了, 表示有多少列用了 个棋子, 表示有多少列用了 个棋子, 表示有多少列用了 个棋子
稍微进行一些优化:其实可以不搜索,本质上是一个递推的过程
记 dp[i][x][y][z]
表示前 行都已经按题意填好,其中有 列用了 个棋子, 列用了 个棋子, 列用了 个棋子,此时剩下的 行有多少种填法
最后的答案就是 dp[n][m][0][0]
如何转移?
其实就是一个分类讨论的问题:
- 第 行用了 个 棋子:
- 第 行用了 个 棋子:
占用 个只有 个棋子的列:
占用 个只有 个棋子的列: - 第 行用了 个 棋子:
占用 个有 个棋子的列:
占用 个有 个棋子的列:
占用 个有 个棋子的列和 个有 个棋子的列:
代码实现
#include <bits/extc++.h> #define rep(i, s, t) for (int i = (s); i <= (t); ++i) using namespace std; using ll = long long; //const int mod = 998244353; const int mod = 1000000007; struct mint { ll x; mint(ll x=0):x((x%mod+mod)%mod) {} mint operator-() const { return mint(-x); } mint& operator+=(const mint a) { if ((x += a.x) >= mod) x -= mod; return *this; } mint& operator-=(const mint a) { if ((x += mod-a.x) >= mod) x -= mod; return *this; } mint& operator*=(const mint a) { (x *= a.x) %= mod; return *this; } mint operator+(const mint a) const { return mint(*this) += a; } mint operator-(const mint a) const { return mint(*this) -= a; } mint operator*(const mint a) const { return mint(*this) *= a; } mint pow(ll t) const { if (!t) return 1; mint a = pow(t>>1); a *= a; if (t&1) a *= *this; return a; } // for prime mod mint inv() const { return pow(mod-2); } mint& operator/=(const mint a) { return *this *= a.inv(); } mint operator/(const mint a) const { return mint(*this) /= a; } }; istream& operator>>(istream& is, mint& a) { return is >> a.x; } ostream& operator<<(ostream& os, const mint& a) { return os << a.x; } mint dp[2][101][101][101]; int main() { int n, m; cin >> n >> m; // 先初始化 dp[0] rep(x, 0, m)rep(y, 0, m) { if (x+y > m) break; int z = m-x-y; dp[0][x][y][z] = 1; } rep(i, 1, n) { rep(x, 0, m)rep(y, 0, m) { if (x+y > m) break; int z = m-x-y; if (y+2*z > 2*(n-i)) continue; mint now; // 1) 第 i 行用了 0 个棋子 now = dp[i-1&1][x][y][z]; // 2) 第 i 行用了 1 个棋子 if (x) now += mint(x)*dp[i-1&1][x-1][y+1][z]; if (y) now += mint(y)*dp[i-1&1][x][y-1][z+1]; // 3) 第 i 行用了 2 个棋子 if (x > 1) now += mint(x)*(x-1)/2 * dp[i-1&1][x-2][y+2][z]; if (y > 1) now += mint(y)*(y-1)/2 * dp[i-1&1][x][y-2][z+2]; if (x) now += mint(x)*y * dp[i-1&1][x-1][y][z+1]; dp[i&1][x][y][z] = now; } } cout << dp[n&1][m][0][0] << '\n'; return 0; }
T4:购买商品
最暴力的做法:
枚举这 张卡的支付顺序,对于每一个顺序,模拟购买过程,复杂度是
优化1:预处理出商品价格的前缀和 sum
,二分去寻找新添加一张卡后可以一路买到第几个商品
优化2:
状压dp思想:
我们用一个 位的二进制数来表示卡的使用情况
第 位为 1
表示使用第 张卡
则我们用 dp[state]
表示使用掉 中代表的若干张卡后可购买完的最大商品数量
dp[state]
怎么求呢?
其实可以枚举 中 1
的位置
假设这个位置代表的卡是最后一个使用的卡
dp[state] = max(dp[state], sum 中不超过 sum[dp[state ^ 1<<i]]+v[i] 的最大商品数量)
代码实现
#include <bits/stdc++.h> #define rep(i, n) for (int i = 0; i < (n); ++i) using namespace std; using ll = long long; template<typename T> inline void chmax(T& x, T y) { if (x < y) x = y; } int main() { int n; cin >> n; vector<int> p(n); rep(i, n) cin >> p[i]; vector<int> sum(n+1); rep(i, n) sum[i+1] = sum[i]+p[i]; int k; cin >> k; vector<int> v(k); rep(i, k) cin >> v[i]; int k2 = 1<<k; vector<int> dp(k2); rep(s, k2) { rep(i, k) { // 枚举 k 张卡 if (s>>i&1) { // 表示 state 中有这张卡,则考虑把这张卡作为最后一个使用的卡 int x = dp[s^(1<<i)]; // 不使用第 i 张卡,最多买下前 x 件商品 int now = upper_bound(sum.begin()+1, sum.end(), sum[x]+v[i]) - sum.begin()-1; chmax(dp[s], now); } } } ll ans = 0; bool ok = false; rep(s, k2) { if (dp[s] != n) continue; ok = true; ll money = 0; rep(i, k) if (~s>>i&1) money += v[i]; chmax(ans, money); } if (ok) cout << ans << '\n'; else puts("Balance is insufficient"); return 0; }
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