人工智能第三版阅读笔记：第一章

人工智能：第一章

本章展示了人工智能的概貌，包括人工智能的定义、分类、发展、学科、应用以及方法。使读者了解了人工智能领域的一些基本概念，并对该学科的内容有了大致的了解。

人工智能概述

人工：非自然形成的、人造的。

智能：R.斯腾伯格的定义--智能是个体从经验中学习、正确推理、记忆重要信息，以及应对日常生活需求的认知能力。

图灵测试

询问者在有帘子的房间里。帘子的后面可能是一台计算机或一个人。机器偶尔会撒谎，但人一直是诚实的。询问者提问，然后对返回的回答进行评估，以确定与其交流的到底是人还是机器。如果计算机成功地欺骗了询问者，那么它就通过了图灵测试，因此也就被认为是有智能的。

图灵测试受到的批评

图灵测试仅从外部观察，不能洞察某个实体的内部状态。也就是说，我们不应该指望通过将拥有智能的对象（人或机器）视为黑盒来学习到一些关于智能的新东西。

强人工智能与弱人工智能

强人工智能的观点

当人造物展现出智能行为时，它的表现应该基于与人类相同的方法。完全依靠人工智能程序的启发式方法、算法和知识，计算机就可以获得意识和智能。

弱人工智能的观点

人工智能研究的存在理由是解决困难问题，而不必理会实际解决问题的方式。

启发式方法

启发式方法是一组常常用于解决问题的指导法则，与算法可预测的输出相比，启发式方法可以但不能保证得到一个不错的结果。

识别适用人工智能来求解的问题

大部分人工智能问题有3个主要的特征。

（1）人工智能问题往往是大型的问题。

（2）它们在计算上非常复杂，并且不能通过简单直接的算法来解决。

（3）人工智能问题及其领域倾向于收录大量的人类专门知识，特别是在用强人工智能方法解决问题的情况下，更是如此。强人工智能方法指的是拥有大量领域知识并能够解释其推理过程的系统。

应用和方法

• 搜索算法和拼图问题。
• 二人博弈。
• 自动推理。
• 产生式系统和专家系统。
• 细胞自动机。
• 神经计算。
• 遗传算法。
• 知识表示。