#!/usr/bin/env python
#-*- coding:utf-8 -*-
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########################################灵活配置日志级别，日志格式，输出位置#######################################
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默认情况下Python的logging模块将日志打印到了标准输出中，且只显示了大于等于WARNING级别的日志，
这说明默认的日志级别设置为WARNING（日志级别等级CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG > NOTSET），
默认的日志格式为日志级别：Logger名称：用户输出消息。
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# import logging
# logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
# format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',
# datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S',
# filename='test.log',
# filemode='w')
# logging.debug('debug message')
# logging.info('info message')
# logging.warning('warning message')
# logging.error('error message')
# logging.critical('critical message')
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logging.basicConfig() 函数中可通过具体参数来更改logging模块默认行为；
可用参数有：
filename： 用指定的文件名创建FiledHandler（后边会具体讲解handler的概念），这样日志会被存储在指定的文件中。
filemode： 文件打开方式，在指定了filename时使用这个参数，默认值为“a”(追加)还可指定为“w”(覆盖写入)。
format： 指定handler使用的日志显示格式。
datefmt： 指定日期时间格式。
level： 设置rootlogger（后边会讲解具体概念）的日志级别
stream： 用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件(f=open('test.log','w'))，
默认为sys.stderr(显示到屏幕，通过print打印)。若同时列出了filename和stream两个参数，则stream参数会被忽略。
format参数中可能用到的格式化串：
%(name)s Logger的名字
%(levelno)s 数字形式的日志级别编号
%(levelname)s 文本形式的日志级别名
%(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有
%(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名
%(module)s 调用日志输出函数的模块名
%(funcName)s 调用日志输出函数的函数名
%(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行
%(created)f 当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
%(relativeCreated)d 输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数
%(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
%(thread)d 线程ID。可能没有
%(threadName)s 线程名。可能没有
%(process)d 进程ID。可能没有
%(message)s 用户输出的消息
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############################################## logger对象 ###############################################
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上述几个例子中我们了解到了logging.debug()、logging.info()、logging.warning()、logging.error()、logging.critical()
（分别用以记录不同级别的日志信息），logging.basicConfig()（用默认日志格式（Formatter）为日志系统建立一个默认的流处理器
（StreamHandler），设置基础配置（如日志级别等）并加到root logger（根Logger）中）这几个logging模块级别的函数，另外还有
一个模块级别的函数是logging.getLogger([name])（返回一个logger对象，如果没有指定名字将返回root logger）
http://www.cnblogs.com/yuanchenqi/articles/5732581.html
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# import logging
# def logger(log_user = 'root',log_level = logging.DEBUG): #定义logger对象函数，参数1为looger用户名，参数2为日志级别
# logger = logging.getLogger(log_user) #通过getLogger()方法获取一个logger对象，默认为根用户root
# logger.setLevel(log_level) #设置日志的级别或logger.setLevel('DEBUG')
# fh = logging.FileHandler('logger.log') #通过FileHandler(文件路径\文件名)方法创建一个handler，用于写入日志文件
# ch = logging.StreamHandler() #通过StreamHandler()方法，再创建一个handler，用于输入日志信息到控制台
# #通过Foramtter(格式信息)方法传入格式信息，则日志文件会按照此格式进行生成与打印
# formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s [%(lineno)d]')
# #通过hanler的setFormatter(formatter)方法传入设置好的格式信息formatter，对logger对象进行输出日志格式设置
# fh.setFormatter(formatter)
# ch.setFormatter(formatter)
# #通过logger的addHandler(fh)方法，将为logger对象添加handler对象
# logger.addHandler(fh)
# logger.addHandler(ch)
# return logger #返回logger对象借口，可供调用
# try_logger = logger('test_loger',logging.WARNING) #调用上述定义好格式等信息的logger对象
# #写入相关信息
# try_logger.debug('debug message')
# try_logger.info('info message')
# try_logger.warning('warning message')
# try_logger.error('error message')
# try_logger.critical('critical message')
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logging库提供了多个组件：Logger、Handler、Filter、Formatter。Logger对象提供应用程序可直接使用的接口
，Handler发送日志到适当的目的地，Filter提供了过滤日志信息的方法，Formatter指定日志显示格式。
Logger是一个树形层级结构，输出信息之前都要获得一个Logger（如果没有显示的获取则自动创建并使用root Logger，如第一个例子所示）。
logger = logging.getLogger()返回一个默认的Logger也即root Logger，并应用默认的日志级别、Handler和Formatter设置。
当然也可以通过Logger.setLevel(lel)指定最低的日志级别，可用的日志级别有logging.DEBUG、logging.INFO、logging.WARNING、
logging.ERROR、logging.CRITICAL。
Logger.debug()、Logger.info()、Logger.warning()、Logger.error()、Logger.critical()输出不同级别的日志，只有日志等级
大于或等于设置的日志级别的日志才会被输出。
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# import logging
# logger1 = logging.getLogger('mylogger')
# logger1.setLevel(logging.DEBUG)
# logger2 = logging.getLogger('mylogger')
# logger2.setLevel(logging.INFO)
# fh = logging.FileHandler('logger.log')
# ch = logging.StreamHandler()
# logger1.addHandler(fh)
# logger1.addHandler(ch)
# logger2.addHandler(fh)
# logger2.addHandler(ch)
# logger1.debug('logger1 debug message')
# logger1.info('logger1 info message')
# logger1.warning('logger1 warning message')
# logger1.error('logger1 error message')
# logger1.critical('logger1 critical message')
# logger2.debug('logger2 debug message')
# logger2.info('logger2 info message')
# logger2.warning('logger2 warning message')
# logger2.error('logger2 error message')
# logger2.critical('logger2 critical message')
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<1>我们明明通过logger1.setLevel(logging.DEBUG)将logger1的日志级别设置为了DEBUG，为何显示的时候没有显示出DEBUG级别的日志信息，
而是从INFO级别的日志开始显示呢？
原来logger1和logger2对应的是同一个Logger实例，只要logging.getLogger（name）中名称参数name相同则返回的Logger实例就是同一个，
且仅有一个，也即name与Logger实例一一对应。在logger2实例中通过logger2.setLevel(logging.INFO)设置mylogger的日志级别为
logging.INFO，所以最后logger1的输出遵从了后来设置的日志级别。
<2>为什么logger1、logger2对应的每个输出分别显示两次?
这是因为我们通过logger = logging.getLogger()显示的创建了root Logger，而logger1 = logging.getLogger('mylogger')
创建了root Logger的孩子(root.)mylogger,logger2同样。而孩子,孙子，重孙……既会将消息分发给他的handler进行处理也会传递
给所有的祖先Logger处理。
上述出现的问题可以通过Filter来进行过滤
比如我们定义了filter = logging.Filter('a.b.c'),并将这个Filter添加到了一个Handler上，则使用该Handler的Logger中只有名字带
a.b.c前缀的Logger才能输出其日志。
filter = logging.Filter('mylogger')
logger.addFilter(filter)
这是只对logger这个对象进行筛选
如果想对所有的对象进行筛选，则：
filter = logging.Filter('mylogger')
fh.addFilter(filter)
ch.addFilter(filter)
这样，所有添加fh或者ch的logger对象都会进行筛选。
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################### 示例代码 ##################
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import logging
logger = logging.getLogger()
# 创建一个handler，用于写入日志文件
fh = logging.FileHandler('test.log')
# 再创建一个handler，用于输出到控制台
ch = logging.StreamHandler()
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
fh.setFormatter(formatter)
ch.setFormatter(formatter)
# 定义一个filter
filter = logging.Filter('mylogger')
fh.addFilter(filter)
ch.addFilter(filter)
# logger.addFilter(filter)
logger.addHandler(fh)
logger.addHandler(ch)
logger.setLevel(logging.DEBUG)
logger.debug('logger debug message')
logger.info('logger info message')
logger.warning('logger warning message')
logger.error('logger error message')
logger.critical('logger critical message')
##################################################
logger1 = logging.getLogger('mylogger')
logger1.setLevel(logging.DEBUG)
logger2 = logging.getLogger('mylogger')
logger2.setLevel(logging.INFO)
logger1.addHandler(fh)
logger1.addHandler(ch)
logger2.addHandler(fh)
logger2.addHandler(ch)
logger1.debug('logger1 debug message')
logger1.info('logger1 info message')
logger1.warning('logger1 warning message')
logger1.error('logger1 error message')
logger1.critical('logger1 critical message')
logger2.debug('logger2 debug message')
logger2.info('logger2 info message')
logger2.warning('logger2 warning message')
logger2.error('logger2 error message')
logger2.critical('logger2 critical message')
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################### 示例应用 ##################
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import os
import time
import logging
from config import settings
def get_logger(card_num, struct_time):
if struct_time.tm_mday < 23:
file_name = "%s_%s_%d" %(struct_time.tm_year, struct_time.tm_mon, 22)
else:
file_name = "%s_%s_%d" %(struct_time.tm_year, struct_time.tm_mon+1, 22)
file_handler = logging.FileHandler(
os.path.join(settings.USER_DIR_FOLDER, card_num, 'record', file_name),
encoding='utf-8'
)
fmt = logging.Formatter(fmt="%(asctime)s : %(message)s")
file_handler.setFormatter(fmt)
logger1 = logging.Logger('user_logger', level=logging.INFO)
logger1.addHandler(file_handler)
return logger1
