三流，内部类，基表，表关系，断开表关联，外键字段属性

目录

• 一、三流
  • 1. 标准输入流
  • 2. 标准输入流
  • 3. 标准错误流
• 二、内部类
• 三、基表
  • 1. 什么是基表
  • 2. 如何定义基表
• 四、断关联表关系
  • 1. 为什么要断开关联表关系
  • 2. 断开表关系后的优缺点
    • （1）优点：
    • （2）缺点
    • （3）例子
• 五、表关系创建
  • 1. 如何创建表关系
  • 2. Django项目中的外键字段的属性
    • （1）related_name
    • （2）on_delete
    • （3）db_constraint（重点）

1|0一、三流

• 三流就是输入输出流和错误流
• python的print语法底层就是通过这三流实现的
• print方法中有个end参数，默认是\n ，所以我们一个print就会换一次行。

1|11. 标准输入流

import sys
# 标准输出流
sys.stdout.write('123\n')
sys.stdout.write('456\n')

1|22. 标准输入流

# 标准输入流
import sys
res = sys.stdin.readline()
print(res)

1|33. 标准错误流

# 标准错误流
import sys
sys.stderr.write('opq\n')
sys.stderr.write('xyz\n')

2|0二、内部类

• python中，允许一个类中定义其他的类，函数内部定义其他函数（即闭包函数）。但其他语言中，函数内部不能定义其他函数，函数只能单独定义或在类的内部定义，所以其他语言都是函数套类再套函数。
• 在python中，一个类的内部类，一般都是用来对外层的类进行配置。

def fn():
    def func():
        pass

class A:
    class B:  # B类的名称可以通过A类来访问
        x = 10
        y = 20

print(A.B.x)  # 结果： 10


# python中的内部类实例：
# 在django项目的models文件中：
class BaseModel(models.Model):
    is_delete = models.BooleanField(default=False)
    created_time = models.DateTimeField(auto_now_add=True)

    class Meta:
        
        abstract = True  # 让BaseModel类 成为基表。

3|0三、基表

3|11. 什么是基表

• 在django的models中，模型类继承的类就是基表。
• 基表，为抽象表，是专门用来被继承，为继承的模型表提供公有字段的，自身不会完成数据库迁移

3|22. 如何定义基表

• models文件中：

class BaseModel(models.Model):
    is_delete = models.BooleanField(default=False)
    created_time = models.DateTimeField(auto_now_add=True)

    class Meta:
        # 基表，为抽象表，是专门用来被继承，提供公有字段的，自身不会完成数据库迁移
        abstract = True

4|0四、断关联表关系

4|11. 为什么要断开关联表关系

• 在实际开发中，有时候一个项目中的数据表会有很多，有各种外键关联，此时表关系就会很复杂。在进行数据的增删改时会非常繁琐，且后期数据库的重构基本不能实现。因此这时我们就需要断开表关系了。
• 当然若是数据表较少，则就没必要断开表关系了。

4|22. 断开表关系后的优缺点

1|0（1）优点：

1. 不会影响连表查询操作效率，即依然可以用没断连接时的连表查询方法，不会有任何影响
2. 会提升连表增删改操作效率
3. 易于后期数据库表的重构

1|0（2）缺点

1. 缺点在于：数据库本身没有连表检测，容易出现脏数据，需要通过严格的逻辑避免脏数据的产生（必要的时候管理脏数据）

1|0（3）例子

举例：

A表依赖B表，先插入A记录，该记录对应的B中记录没产生，在没有关联的情况下，该操作可以实现，但是数据就是脏数据

接着再将B中对应的数据添加，脏数据就得到处理了。反过来先操作B后操作A，更满足逻辑思维，一样可以执行。通过逻辑将A、B表进行连表查询，不会有任何异常

5|0五、表关系创建

5|11. 如何创建表关系

• 无论使用什么数据库，创建表关系的规律不变的。

• 一对多：外键建在多的一方

• 一对一：外键要根据实际需求建立在合理的位置

• 多对多：需要第三张表来管理表关系。外键创建在第三张表中。（在django中，创建第三张表的虚拟字段创建在查询频率高度一方）

5|22. Django项目中的外键字段的属性

• 注意：Django项目中，多对多关系表是依靠一个虚拟字段（ManyToMany）来创建的，这个字段不是外键字段，而一对一（OneToOne）的字段其实也是外键字段，所以不能给多对多的虚拟字段设置on_delete属性

• 暂时掌握3个外键字段属性

  1. related_name
  2. on_delete（注意：只能在外键字段中设置）
  3. db_constraint

1|0（1）related_name

• 在外键中设置反向查询的字段名：正向找按字段名，反向找按related_name设置的值
• 不设置则反向查询默认是按：表名小写_set

1|0（2）on_delete

• 在Django的1.x版本中，系统默认提供(值为models.CASCADE)，Django 2.x中，必须手动指定。

• 共有4种参数：

  1. models.CASCADE

     • 级联。例子：A表依赖B表，B记录删除，A中对应的数据也跟着删除

  2. models.DO_NOTHING

     • 不级联。例子：A表依赖B表，B记录删除，A表中对应的数据不做任何变动

  3. models.SET_DEFAULT

     • 这个是他们中的最不常用的参数

     • 半级联。例子：A表依赖B表，B记录删除，A表中对应的数据的外键字段置为default属性设置的值，所以必须配合default属性使用

  4. models.SET_NULL

     • 半级联。例子：A表依赖B表，B记录删除，A表中对应的数据的外键字段置为null，所以必须配合null=True属性使用

1|0（3）db_constraint（重点）

• 在外键字段中控制表关联，默认为True表示关联，设置False表示断开关联

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本文作者：BigSun丶
本文链接：https://www.cnblogs.com/Mcoming/p/12103399.html
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