摘要: 原文:http://www.cnblogs.com/jerrylead/archive/2011/04/18/2020209.html 在这一篇之前的内容是《Factor Analysis》,由于非常理论,打算学完整个课程后再写。在写这篇之前,我阅读了PCA、SVD和LDA。这几个模型相近,却都有自 阅读全文
posted @ 2016-12-29 14:19 PACHEL35 阅读(1288) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 原文作者:David Austin原文链接: http://www.ams.org/samplings/feature-column/fcarc-svd译者:richardsun(孙振龙) 在这篇文章中,我们以几何的视角去观察矩阵奇异值分解的过程,并且列举一些奇异值分解的应用。 介绍 矩阵奇异值分解 阅读全文
posted @ 2016-12-29 14:06 PACHEL35 阅读(275) 评论(0) 推荐(0) 编辑