2020年6月9日
卷积神经网络 CNN
摘要： CNN的关键点：局部连接，共享参数，多层。 首先回答这样一个问题，为什么我们要学CNN，或者说CNN为什么在很多领域收获成功？还是先拿MNIST来当例子说。MNIST数据结构不清楚的话自行百度。。 我自己实验用两个hidden layer的DNN(全连接深度神经网络)在MNIST上也能取得不错的成绩 阅读全文
posted @ 2020-06-09 08:50 森林1997 阅读(300) 评论(0) 推荐(0) 编辑
深度神经网络 DNN
摘要： 深度神经网络（Deep Neural Networks， 以下简称DNN）是深度学习的基础，而要理解DNN，首先我们要理解DNN模型，下面我们就对DNN的模型与前向传播算法做一个总结。 https://zhuanlan.zhihu.com/p/29815081 1 从感知机到神经网络 感知机的模型， 阅读全文
posted @ 2020-06-09 08:48 森林1997 阅读(617) 评论(0) 推荐(1) 编辑
2020年6月8日
图卷积神经网络 GCN 沈华伟（1 谱方法）
摘要： 视频连接：2020 CCF 沈华伟 GNN 1.概述 卷积神经网络的成功的原因：能够学习到数据中局部信息，通过局部化卷积核，实际上是一种参数共享的方式。 然后通过逐层堆叠的方式，把局部的卷积核变成多尺度的层次模式。从而实现特征学习的一个效果。 1.1 局部卷积核： 平移不变性，可以得到与位置无关的一 阅读全文
posted @ 2020-06-08 22:07 森林1997 阅读(1836) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2020年3月10日
surprise工具简介--矩阵分解
摘要： Surprise（Simple Python Recommendation System Engine）是一款推荐系统库，是scikit系列中的一个。简单易用，同时支持多种推荐算法（基础算法、协同过滤、矩阵分解等）。 设计surprise时考虑到以下目的： 让用户完美控制他们的实验。为此，特别强调 阅读全文
posted @ 2020-03-10 17:30 森林1997 阅读(1656) 评论(0) 推荐(0) 编辑
利用sklearn训练LDA主题模型及调参详解
摘要： 加载语料库及预处理 本文选用的语料库为sklearn自带API的20newsgroups语料库，该语料库包含商业、科技、运动、航空航天等多领域新闻资料，很适合NLP的初学者进行使用。sklearn_20newsgroups给出了非常详细的介绍。 预处理方面，直接调用了NLTK的接口进行小写化、分词、 阅读全文
posted @ 2020-03-10 17:29 森林1997 阅读(10183) 评论(0) 推荐(3) 编辑
2020年1月10日
关联规则挖掘：Apriori算法（基于Groceries数据集）
摘要： 在美国有这样一家奇怪的超市，它将啤酒与尿布这样两个奇怪的东西放在一起进行销售，并且最终让啤酒与尿布这两个看起来没有关联的东西的销量双双增加。这家超市的名字叫做沃尔玛。 你会不会觉得有些不可思议？虽然事后证明这个案例确实有根据，美国的太太们常叮嘱她们的丈夫下班后为小孩买尿布，而丈夫们在买尿布后又随手带 阅读全文
posted @ 2020-01-10 16:46 森林1997 阅读(6589) 评论(2) 推荐(0) 编辑
极大连通子图与极小连通子图
摘要： 极小连通子图与极大连通子图是在无向图中进行讨论的。 极大强连通子图是在有向图中进行讨论的，不存在极小强连通子图。 无向图 连通图： 在无向图中，若从定点V1到V2有路径，则称顶点V1和V2是连通的。如果图中任意一对顶点都是连通的，则称此图是连通图。（连通的无向图） 极大连通子图： 1.连通图只有一个 阅读全文
posted @ 2020-01-10 16:44 森林1997 阅读(10293) 评论(1) 推荐(1) 编辑
PyCharm快捷键
摘要： 1、编辑（Editing） Ctrl + Space 基本的代码完成（类、方法、属性） Ctrl + Alt + Space 快速导入任意类 Ctrl + Shift + Enter 语句完成 Ctrl + P 参数信息（在方法中调用参数） Ctrl + Q 快速查看文档 F1 Web帮助文档主页 阅读全文
posted @ 2020-01-10 16:40 森林1997 阅读(159) 评论(0) 推荐(0) 编辑
理解字节序 大端字节序和小端字节序
摘要： 以下内容参考了 http://www.ruanyifeng.com/blog/2016/11/byte-order.html https://blog.csdn.net/yishengzhiai005/article/details/39672529 1. 计算机硬件有两种储存数据的方式：大端字节序 阅读全文
posted @ 2020-01-10 16:37 森林1997 阅读(513) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Python字典与json的异同
摘要： 在学习Python的时候，我们学习到，Python3　的标准数据类型有： 数字（Number） 字符串（String） 列表（List） 元组（Tumple） 集合（Set） 字典（Dictionary） 发现字典和web前端中的json有点像。接下来比较一下两者的异同。 字典结构： {'user_ 阅读全文
posted @ 2020-01-10 16:36 森林1997 阅读(183) 评论(0) 推荐(0) 编辑