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2020年6月8日
图卷积神经网络 GCN 沈华伟(1 谱方法)
摘要: 视频连接:2020 CCF 沈华伟 GNN 1.概述 卷积神经网络的成功的原因:能够学习到数据中局部信息,通过局部化卷积核,实际上是一种参数共享的方式。 然后通过逐层堆叠的方式,把局部的卷积核变成多尺度的层次模式。从而实现特征学习的一个效果。 1.1 局部卷积核: 平移不变性,可以得到与位置无关的一
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posted @ 2020-06-08 22:07 森林1997
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