摘要：
熵权法 熵值法的主要目的是对指标体系进行赋权 熵越大说明系统越混乱，携带的信息越少，权重越小；熵越小说明系统越有序，携带的信息越多，权重越大。 熵值法是一种客观赋权方法，，借鉴了信息熵思想，它通过计算指标的信息熵，根据指标的相对变化程度对系统整体的影响来决定指标的权重，即根据各个指标标志值的差异程度 阅读全文
摘要：
优劣解距离法 TOPSIS是通过逼近理想解的程度来评估各个样本的优劣等级 收集与整理 假设有n个待评价样本，p项评价指标，形成原始指标数据矩阵： 预处理数据 使指标具有同趋势性。评价指标中有正向指标和负向指标之分，一般把负向指标转化为正向指标，转化的方法可采用倒数法（即1/X），多适用于绝对数指标； 阅读全文