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2021年5月22日
基于深度学习的16QAM解调
摘要： 1 深度学习解调思路 对于 \(M\)-QAM 解调而言，可以将其看成一个多分类问题，比如 16QAM 的解调就可以看成一个 16 个类别的分类问题。每次将接收到的信号作为神经网络的输入，神经网络的输出将其分类为$M$个调制符号中的一个，从而实现 \(M\)-QAM 的解调。 由于这个 16QAM 阅读全文
posted @ 2021-05-22 12:00 MayeZhang 阅读(2158) 评论(0) 推荐(0) 编辑