Python深拷贝和浅拷贝

• 浅拷贝就是对于一个对象引用的拷贝，而深拷贝就是对对象资源（具体值）的拷贝
• 对于不可变对象（字符串、元组，整型）的修改，需要开辟新的空间，此时id发生改变，而对于可变对象(列表，字典等)的修改，不需要开辟新的空间
• 浅拷贝后的orilist和copylist中的元素都指向了相同的地址。修改不可变对象的时候，就需要开辟新的空间（地址变了），所以orilist和copylist中的字符串内容不一样。但是对于list，修改orilist中的list对象后，copylist中的list内容也随之发生了改变。（因为copylist和orlist的list是指向的同一个对象）
• 深拷贝无论是对于可变对象还是不可变对象，对于orilist的修改都不会影响到deepcopylist中的内容

对于一个可变对象（列表）的例子

注意到 python3 语言, 对象是一个盒子，有具体的地址，而变量名相当于是 "标签"，可以贴在盒子上。

我们需要辨析：nums1 = A 和 nums1[:] = A 的不同之处：

• nums1 = A # 更改 nums1 这一变量名所指向的对象。让 nums1 变量指向 A 所指向的对象
• nums1[:] = A # 对 nums1 指向的对象赋值。把 A 变量指向的对象的值逐个 copy 到 nums1 指向的对象中并覆盖 nums1 指向的对象的原来值。

# 对象在内存中的地址与id一一对应，可以使用 id() 查看并判断是否是同一个对象

nums1 = [1,2,4,0,0] 
print(id(nums1)) # 140125129895880

A = [1,2,3,4,5]
print(id(A))     # 140125129856640

nums1[:] = A
print(id(nums1))) # 140125129895880,  仍是原 list 对象, 只不过这一 list 对象的值发生了改变

# 若不执行 nums1[:] = A, 而执行
nums1 = A
print(id(nums1))  # 140125129856640, 不再是之前的那个 list 对象