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摘要: 测试地址:植物大战僵尸做法:上次我们提到了最大权闭合子图的模型(见这里),这一个题目也容易看出是最大权闭合子图的模型,当一个植物被另一个植物保护的时候,隐含的关系就是:如果要选择攻击被保护植物,就必须也攻击保护植物,因此从被保护植物向保护植物连边,然后按照方法来建图求... 阅读全文
posted @ 2017-03-11 17:25 Maxwei_wzj 阅读(99) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 测试地址:最大获利做法:首先介绍一下闭合子图和最大权闭合子图的概念:在一个有向图中选择一个点集V,若V满足对于任意点X∈V,若有向边(X,Y)存在,则Y∈V,即V中所有点的出边终点也属于V,则称V为一个闭合子图,最大权闭合子图就是在原图有点权的情况下,在所有闭合子图中... 阅读全文
posted @ 2017-03-11 17:15 Maxwei_wzj 阅读(86) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 测试地址:最大获利做法:首先介绍一下闭合子图和最大权闭合子图的概念:在一个有向图中选择一个点集V,若V满足对于任意点X∈V,若有向边(X,Y)存在,则Y∈V,即V中所有点的出边终点也属于V,则称V为一个闭合子图,最大权闭合子图就是在原图有点权的情况下,在所有闭合子图中... 阅读全文
posted @ 2017-03-11 17:15 Maxwei_wzj 阅读(101) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 测试地址:动物园做法:这题目很迷,一开始以为想出一种不用预处理的求num的方法,事实证明是错的......为了方便,设prefix(s,i)为字符串s的前i个字符组成的前缀,suffix(s,i)为字符串s的后i个字符组成的后缀。实际上我们要先求一个“假”的num数组... 阅读全文
posted @ 2017-03-11 11:08 Maxwei_wzj 阅读(82) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 测试地址:动物园做法:这题目很迷,一开始以为想出一种不用预处理的求num的方法,事实证明是错的......为了方便,设prefix(s,i)为字符串s的前i个字符组成的前缀,suffix(s,i)为字符串s的后i个字符组成的后缀。实际上我们要先求一个“假”的num数组... 阅读全文
posted @ 2017-03-11 11:08 Maxwei_wzj 阅读(113) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 测试地址:志愿者招募做法:根据这位大牛的方法做的,看完之后觉得这题简直是神题啊!能想出来也是太强了。好了废话不多说,这位大牛说的构图原理是非常清楚的,就是利用线性规划建立等式,化成只有一边为0的形式,然后把正的量看成流入的流量,把负的量看成流出的流量,就可以满足流量平... 阅读全文
posted @ 2017-03-10 10:53 Maxwei_wzj 阅读(83) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 测试地址:志愿者招募做法:根据这位大牛的方法做的,看完之后觉得这题简直是神题啊!能想出来也是太强了。好了废话不多说,这位大牛说的构图原理是非常清楚的,就是利用线性规划建立等式,化成只有一边为0的形式,然后把正的量看成流入的流量,把负的量看成流出的流量,就可以满足流量平... 阅读全文
posted @ 2017-03-10 10:53 Maxwei_wzj 阅读(87) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 测试地址:社交网络做法:看完题目之后,可以看出问题主要在于如何求两点间最短路的方案数和两点间过某点最短路的方案数,看到N只有100,所以完全可以用O(N^3)的Floyd算法预处理,设dis[i][j]为i到j之间的最短路,c[i][j]为i到j之间的最短路方案数,用... 阅读全文
posted @ 2017-03-09 17:32 Maxwei_wzj 阅读(92) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 测试地址:社交网络做法:看完题目之后,可以看出问题主要在于如何求两点间最短路的方案数和两点间过某点最短路的方案数,看到N只有100,所以完全可以用O(N^3)的Floyd算法预处理,设dis[i][j]为i到j之间的最短路,c[i][j]为i到j之间的最短路方案数,用... 阅读全文
posted @ 2017-03-09 17:32 Maxwei_wzj 阅读(108) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 测试地址:瓷片项链注意,该测试地址中的式子写错了,应该是D=0.3*(V-V0)^0.5(也就是D=0.3*sqrt(V-V0)),漏了一个^0.5,看得我不明所以...找到了原题才知道少了个根号。做法:设分成s块,要求总长W=sD最大,化一下式子:W=sD=s*0.... 阅读全文
posted @ 2017-03-09 11:25 Maxwei_wzj 阅读(130) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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