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摘要: 测试地址:Aragorn's Story题目大意:有一棵树,树上每个点有一个权值,要求支持以下操作:1.将某两点之间路径上的点权值增加(或减少)一个数;2.询问某点的权值。做法:这题用树链剖分做,就是很简单的区间修改裸题了,这里不再赘述。而用LCT做虽然也是挺裸的,但... 阅读全文
posted @ 2017-04-24 11:31 Maxwei_wzj 阅读(107) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 测试地址:洞穴勘测做法:听说这题可以用并查集水过......为了训练LCT还是不要做这种事了吧......根据题目描述,图无论怎么变化都是一个森林,那么我们就要用到LCT最经典的用法了:维护森林的连通性。然后link和cut就是模板了,检测两个点之间的连通性的话,我们... 阅读全文
posted @ 2017-04-23 17:28 Maxwei_wzj 阅读(77) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 测试地址:洞穴勘测做法:听说这题可以用并查集水过......为了训练LCT还是不要做这种事了吧......根据题目描述,图无论怎么变化都是一个森林,那么我们就要用到LCT最经典的用法了:维护森林的连通性。然后link和cut就是模板了,检测两个点之间的连通性的话,我们... 阅读全文
posted @ 2017-04-23 17:28 Maxwei_wzj 阅读(71) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 测试地址:弹飞绵羊做法:首先观察,从一个格子最多只能弹到另外一个格子,而一个格子能从多个格子弹到,并且只能向后弹,这个关系符合树的一对多关系,所以原图可以看成一片森林(为什么?因为从有些格子出发就直接弹飞了),点i的父亲是i+ki,那么操作就可以翻译成这样:1.询问某... 阅读全文
posted @ 2017-04-23 10:45 Maxwei_wzj 阅读(83) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 测试地址:弹飞绵羊做法:首先观察,从一个格子最多只能弹到另外一个格子,而一个格子能从多个格子弹到,并且只能向后弹,这个关系符合树的一对多关系,所以原图可以看成一片森林(为什么?因为从有些格子出发就直接弹飞了),点i的父亲是i+ki,那么操作就可以翻译成这样:1.询问某... 阅读全文
posted @ 2017-04-23 10:45 Maxwei_wzj 阅读(76) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 测试地址:荷马史诗做法:按照题目的定义,就是要求一个最优编码,最优编码就是哈夫曼编码,不懂的可以百度。我们可以通过构造哈夫曼树来找到最优编码,由于原来2进制编码时用到的哈夫曼树是二叉树,所以K进制编码时用到的哈夫曼树就是K叉树。K叉哈夫曼树的构造方法如下:用优先队列维... 阅读全文
posted @ 2017-04-21 21:28 Maxwei_wzj 阅读(99) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 测试地址:荷马史诗做法:按照题目的定义,就是要求一个最优编码,最优编码就是哈夫曼编码,不懂的可以百度。我们可以通过构造哈夫曼树来找到最优编码,由于原来2进制编码时用到的哈夫曼树是二叉树,所以K进制编码时用到的哈夫曼树就是K叉树。K叉哈夫曼树的构造方法如下:用优先队列维... 阅读全文
posted @ 2017-04-21 21:28 Maxwei_wzj 阅读(151) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 测试地址:Monkey Party题目大意:N只猴子坐成一圈,每只猴子有一个介绍时间,一开始每只猴子之间互不认识(除了自己认识自己),现在要对它们进行介绍使得它们之间互相认识,每一次介绍是发生在相邻的两只猴子之间的,每次介绍完后,两只猴子所认识的所有猴子都会互相认识,... 阅读全文
posted @ 2017-04-19 16:47 Maxwei_wzj 阅读(117) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 测试地址:Monkey Party题目大意:N只猴子坐成一圈,每只猴子有一个介绍时间,一开始每只猴子之间互不认识(除了自己认识自己),现在要对它们进行介绍使得它们之间互相认识,每一次介绍是发生在相邻的两只猴子之间的,每次介绍完后,两只猴子所认识的所有猴子都会互相认识,... 阅读全文
posted @ 2017-04-19 16:47 Maxwei_wzj 阅读(124) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 测试地址:Lawrence题目大意:一段铁路有N个节点,之间有N-1条边连成一条链,每个点有一个策略值,策略值都是正整数。现在要炸掉M条边,使得铁路的总策略值最小。总策略值是这样计算的:考虑每一个无序点对,如果该点对两点之间连通,那么就在总策略值中加上这两点的策略值的... 阅读全文
posted @ 2017-04-19 11:04 Maxwei_wzj 阅读(85) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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