足迹

能看不尽景，始是不凡人

 
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2022年1月21日

Operator Numerical Check

摘要： Operator Numerical Check 姚伟峰 Operator Numerical Check 基本公式 软件行为 NumPy PyTorch TensorFlow 基本公式 其中： atol: absolute tolerance rtol: relative tolerance Na 阅读全文

posted @ 2022-01-21 14:32 姚伟峰 阅读(129) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2021年12月30日

如何估算模型训练T(FL)OPS efficiency

摘要： Naive方法 以Torch Vision ResNet50-v1.5为例。 Step 1: 获取模型的前向理论需求MACs(Multiply–ACcumulate) 可使用thop得到模型的前向MACS。使用如下代码可得Torch Vision ResNet50-v1.5的前向MACs为4.112 阅读全文

posted @ 2021-12-30 08:43 姚伟峰 阅读(323) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2021年10月26日

Intel Architecture Day Takeaways

摘要： Intel Architecture Day Takeaways 姚伟峰 Intel Architecture Day Takeaways Key Messages Problems To Be Solved Intel’s Answer SiPs CPU GPU IPU Thoughts Abou 阅读全文

posted @ 2021-10-26 14:14 姚伟峰 阅读(118) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2021年7月26日

Transformer block拆解

摘要： Transformer block拆解 基本结构 Zoom in Feed Forward子模块 典型模型基本参数 References 基本结构 basic参数 or : total number of transformer blocks or : number of units in each 阅读全文

posted @ 2021-07-26 18:54 姚伟峰 阅读(1082) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2021年7月23日

大得不同：推荐系统模型与NLP模型

摘要： 大得不同：推荐系统模型与NLP模型 推荐系统和自然语言处理是大模型高发的两大应用领域，在大的特征下，它们又有各自的特点。下面以推荐系统的代表模型DLRM(Deep Learning Recommendation Model)和GPT-3(Generative Pre-Training)为例说明。 D 阅读全文

posted @ 2021-07-23 22:09 姚伟峰 阅读(632) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2021年7月21日

推荐系统推理优化

摘要： 推荐系统推理优化 推荐系统(RecSys) - “沉默的大多数” 互联网企业 算力提供商 RecSys黑盒 输入-输出 KPI RecSys算法模型 RecSys算法分类 DNN RecSys模型范式 典型DNN RecSys模型 WDL DIN DIEN DLRM DNN RecSys模型特征 S 阅读全文

posted @ 2021-07-21 05:58 姚伟峰 阅读(938) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2021年2月18日

极简算法史

摘要： 不认识整体就不可能认识局部，同样，不认识局部也不可能认识整体。 - Blaise Pascal 这本书，不是一部算法简史，而是一部计算科学简史。或者如副标题所言，讲的是”从数学到机器的故事”。作者从历史的角度，把数学、逻辑学和计算机这三个学科，溯源追流，统一到计算这个核心命题上。 计算机出现以前的故 阅读全文

posted @ 2021-02-18 10:56 姚伟峰 阅读(196) 评论(0) 推荐(1) 编辑

2020年9月11日

用L2 距离做MIP、MCS排序

摘要： 姚伟峰 [yaoweifeng0301@126.com] http://www.cnblogs.com/Matrix_Yao/ 用L2 Metric做MIP、MCS排序 问题 MIP (Maximum Inner Product) MCS (Maximum Cosine Similarity) 转换 阅读全文

posted @ 2020-09-11 15:29 姚伟峰 阅读(353) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2020年9月1日

27倍性能之旅 - 以大底库全库向量召回为例谈Profiling驱动的性能优化

摘要： 问题 Problem kNN(k Nearest Neighbor)定义 给定一个查询向量，按照某个选定的准则（如欧式距离），从底库中选择个与查询向量最相似或者最邻近的向量的过程。 输入 查询向量(query): 底库(database): , 库中有个向量，每个向量的维度为，即 输出 底库中与查询 阅读全文

posted @ 2020-09-01 09:41 姚伟峰 阅读(914) 评论(1) 推荐(0) 编辑

2020年6月23日

CPU深度学习模型推理性能抖动问题

摘要： 问题 客户在其环境中发现推理延时毛刺问题，如下： 模型为ResNet-152 v1 FP32推理。 从log可见，抖动出现的频率还比较高，且双路时抖动时延高达平均时延的20倍左右，已经会影响客户的SLA(Service Level Agreement)。 初步排查 环境是裸机还是云主机? 裸机 绑核 阅读全文

posted @ 2020-06-23 14:43 姚伟峰 阅读(801) 评论(3) 推荐(1) 编辑

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