2017年10月13日
反向传播算法及其数学推导
摘要： 其实反向传播算法从公式 上来看，损失C对W的权重有两部分，一部分是第一项，激活函数Z对W的偏导数（a）, 此项其实就是前向传播，另一个是第二项，C对激活函数Z的偏导数，此项就是反向传播。 而a实际上是当前这个神经元的输入。 数学推导部分，重点说明权值矩阵在反向传播是是乘以W的转置 欢迎转载，但需要注 阅读全文
posted @ 2017-10-13 15:01 MarixPlayer 阅读(1097) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Feature Scaling深入理解
摘要： 深度剖析Feature Scaling背后的原理 阅读全文
posted @ 2017-10-13 14:42 MarixPlayer 阅读(1455) 评论(0) 推荐(0) 编辑