2020年6月29日
LR&PCA&KPCA
摘要： 《Python机器学习》Sebastian Raschka著，机械工业出版社 定义 LR:给定一个自变量 和因变量 ，拟合一条直线使得样例数据点与拟合直线之间的距离最短，最常用的是采用平均平方距离来计算。（P3） PCA：在高维数据中找到最大方差的方向，并将数据映射到一个维度不大于原始数据的新的子空 阅读全文
posted @ 2020-06-29 12:01 Math&Nav 阅读(242) 评论(0) 推荐(0) 编辑