【线程池】线程池的4种拒绝策略
线程被拒绝的场景
结合上面的图，我们思考一个问题，当我们创建一个线程池的时候，他会有最大的线程数，和线程任务缓存数。如果系统的线程任务突然暴增，这个时候，线程池的线程达到最大值，线程队列中的缓存数也达到了最大值，这个时候，没有挤进线程池的该怎么办。
在使用线程池的时候，可能会遇到两种情况，导致线程会需要被拒绝。
- 调用 shutdown 等方法关闭线程池后，即便此时可能线程池内部依然有没执行完的任务正在执行，但是由于线程池已经关闭，此时如果再向线程池内提交任务，就会遭到拒绝。
- 线程池没有能力继续处理新提交的任务，也就是工作已经非常饱和的时候。
线程池的拒绝Handler
其实在这里，我们其实可以想到线程池的初始配置中有一个配置handler，这个其实就是为了解决这种问题而出现的，在线程池中，除了我们自己可以定义一个拒绝Handler策略，线程池其实也内置了四种不同的拒绝策略供我们使用。
线程策略
AbortPolicy（异常策略）
在遇到拒绝任务时，会直接抛出一个类型为 RejectedExecutionException 的 RuntimeException，所以我会叫他为异常策略，因为他会抛出异常。这个异常你可以捕获起来，然后做你想做的事。
DiscardPolicy（丢弃策略）
这个策略就比较悲伤了，当线程满了之后，后面想进来的线程会被直接丢弃掉，丢弃掉的线程后面不会再执行，也不会有通知，更不会有记录，所以这个策略比较危险，他会让线程人间蒸发。这样大家都不知道他有没有发生过。如果发生在业务上，可能会造成业务数据的丢失。
DiscardOldestPolicy （牺牲策略）
这个就比较残忍，虽然不会丢弃掉想要挤进来的线程，但是他会把线程队列中存活时间久的线程给丢弃掉，让想挤进来的线程去替代他。有点像渣男。可以把它叫为渣男策略
CallerRunsPolicy（执行策略）
这个策略就比较负责了，当线程池满了之后，想要进来的线程不会被丢弃，他会直接让提交线程的线程去执行这个线程任务，也是不进入到线程池，你直接就地解决吧。更简单的理解为，当遇到了这个策略，相当于这个线程池新增了一个线程资源。
这样的方式有两点好处
- 新提交的任务不会被丢弃，也就不会造成业务上的损失。
- 新提交的任务会让提交者的线程去执行，这个时候提交者的线程就会被阻塞一段时间，这段时间其实会给线程池减少一定程度的压力，减缓了提交者的去提交线程的速度。
