Python实现队列

队列 (queue) 是一种特殊的线性表，特殊之处在于它只允许在表的前端（front）进行删除操作，而在表的后端（rear）进行插入操作，和栈一样，队列是一种操作受限制的线性表。进行插入操作的端称为队尾，进行删除操作的端称为队头。

队列符合先进先出[FIFO]的原则。因为要排队的第一个项目，最终将是第一个要出列的项目，如在现实生活中的队列，先来的站在队列前面，后来的就只能站在队列后面啦。

队列有两种实现形式，分为两种：数组和链表。

在接下来的内容里，我们将以链表的形式实现队列，逐步介绍具体功能是如何实现的。

1. 创建 Node 类

创建一个 Node 的类，作为基础数据结构：链点，并初始化对应的内参。

具体实现代码如下：

class Node(object):
    def __init__(self,elem,next=None):
        self.elem = elem #表示对应的元素值
        self.next=next #表示下一个链接的链点

2. 创建 Queue 类

创建一个 Queue 的类，以链表形式的队列，并初始化对应的内参。

具体实现代码如下：

class Queue(object):
    def __init__(self):
        self.head = None #头部链点为 None
        self.rear = None #尾部链点为 None

3. 添加 is_empty 函数

添加一个 is_empty 的函数，功能是判断队列是否为空

具体实现代码如下：

1 2	`def` `is_empty(self):` `return` `self.head` `is` `None` `#判断队列是否为空`

4. 添加 enqueue 函数

添加一个 enqueue(elem) 函数，功能是往队列中添加一个 elem 元素

流程如下：

Vertex vtx = new Vertex(v) 初始化一个新的点
tail.next = vtx 队列尾部的后继是这个新的点
tail = vtx 然后让队列尾部指针指向这个新的点

效果演示：往已知队列[29,9,53]里面添加一个 80 元素

具体实现代码如下：

def enqueue(self, elem):
        p = Node(elem) #初始化一个新的点
        if self.is_empty():
            self.head = p #队列头部为新的链点
            self.rear = p #队列尾部为新的链点
        else:
            self.rear.next = p #队列尾部的后继是这个新的点
            self.rear =p #然后让队列尾部指针指向这个新的点

5. 添加 dequeue 函数

添加一个 dequeue() 函数，功能是从队列头部删除一个元素

流程如下：

先判断队列是否为空，为空即退出 dequeue 操作，不为空即继续后续操作
temp = head 设置一个 temp 指针，使它的指针指向队列头部
head = head.next 队列头部指针，使之指向队列头部的后继(即队列头部元素出队)
delete temp 删除 temp 指针

效果演示：对已知队列[29,9,53,80] 删除头部元素

具体实现代码如下：

def dequeue(self):
        if self.is_empty(): #判断队列是否为空
            print('Queue_is_empty') #若队列为空，则退出 dequeue 操作
        else:
            result = self.head.elem #result为队列头部元素
            self.head = self.head.next #改变队列头部指针位置
            return result #返回队列头部元素　

6. 添加 peek 函数

添加一个 peek() 函数，功能是查看队列头部的元素

流程如下：

判断队列是否为空，为空即返回 NOT_FOUND
队列如果不为空，返回队列头部元素

具体代码实现如下:

def peek(self):
        if self.is_empty(): #判断队列是否为空
            print('NOT_FOUND') #为空则返回 NOT_FOUND
        else:
            return self.head.elem #返回队列头部元素

7. 添加 print_queue 函数

添加一个 print_queue() 函数，功能是展现队列的元素

def print_queue(self):
        print("queue:")
        temp=self.head
        myqueue=[] #暂时存放队列数据
        while temp is not None:
            myqueue.append(temp.elem)
            temp=temp.next
        print(myqueue)

最终代码如下：

class Node(object):
    def __init__(self,elem,next=None):
        self.elem = elem #表示对应的元素值
        self.next=next #表示下一个链接的链点
class Queue(object):
    def __init__(self):
        self.head = None #头部链点为 None
        self.rear = None #尾部链点为 None
    def is_empty(self):
        return self.head is None #判断队列是否为空
    def enqueue(self, elem):
        p = Node(elem) #初始化一个新的点
        if self.is_empty():
            self.head = p #队列头部为新的链点
            self.rear = p #队列尾部为新的链点
        else:
            self.rear.next = p #队列尾部的后继是这个新的点
            self.rear =p #然后让队列尾部指针指向这个新的点
    def dequeue(self):
        if self.is_empty(): #判断队列是否为空
            print('Queue_is_empty') #若队列为空，则退出 dequeue 操作
        else:
            result = self.head.elem #result为队列头部元素
            self.head = self.head.next #改变队列头部指针位置
            return result #返回队列头部元素
    def peek(self):
        if self.is_empty(): #判断队列是否为空
            print('NOT_FOUND') #为空则返回 NOT_FOUND
        else:
            return self.head.elem #返回队列头部元素
    def print_queue(self):
        print("queue:")
        temp=self.head
        myqueue=[] #暂时存放队列数据
        while temp is not None:
            myqueue.append(temp.elem)
            temp=temp.next
        print(myqueue)

复杂度分析

队列属于常见的一种线性结构，对于出队和进队而言，时间复杂度都为 O(1)

队列有两种实现形式，数组和链表。我们在前面已经介绍了如何用链表实现的队列，这里就不再赘述，直接给出另一种用数组实现的队列代码，供大家学习参考。

形式：用数组实现

class Queue():
    def __init__(self):
        self.entries = [] #表示队列内的参数
        self.length = 0 #表示队列的长度
        self.front=0 #表示队列头部位置
    def enqueue(self, item):
        self.entries.append(item) #添加元素到队列里面
        self.length = self.length + 1 #队列长度增加 1
    def dequeue(self):
        self.length = self.length - 1 #队列的长度减少 1
        dequeued = self.entries[self.front] #队首元素为dequeued
        self.front-=1 #队首的位置减少1
        self.entries = self.entries[self.front:] #队列的元素更新为退队之后的队列
        return dequeued
    def peek(self):
        return self.entries[0] #直接返回队列的队首元素
请点击选择想要使用的环境
默认环境