mysql limit分页用法讲解
1.情景展示
在Oracle当中,使用rownum来进行分页;
而在mysql中,是没有rownum的,需要通过limit来实现。
2.用法介绍
limit [offset,]rows
limit后面可以跟一个参数,也可以跟两个参数;
格式一:
limit rows
rows代表行数,表示:获取前rows行数据。
等价于:
limit 0, rows
格式二:
limit offset,rows
offset代表偏移量,rows代表行数,表示:获取偏移量后面的rows行数据,相当于查询的是:
offset<rownum≤rows
或offset+1≤rownum≤rows。
偏移量的初始值为0(不是1),这就是可以解释,为什么格式一当中的两种方式一样的原因啦。
举例子:
-- 获取表前5行数据
SELECT 1 FROM meta_theme ORDER BY THEMEID LIMIT 5;
SELECT 1 FROM meta_theme ORDER BY THEMEID LIMIT 0,5;
获取第6-10行数据
分析:
6-10行,也就是10-6+1=5,共5行数据;
由于limit第一个参数的偏移量不在查询范围内,所以,要想第6行包含在内,需要:6-1=5。
使用limit的问题,就在进行分页查询的时候,有点绕。
知道了limit偏移量的特性之后,我们可以发现:
要想,将第一行数据包含在内,就需要限制limit的第一个参数值必须为0;
否则的话,我们进行分页时,将会将以第一条数据遗漏,比方说:
分页虽然从数量量没有错,但是,此时已经将第一条数据排除在外了。
所以,需要保证,limit的第一页数据包含第一行记录,也就是limit需要从0开始。
LIMIT (pageIndex-1)*pageSize, pageSize
pageSize起始值为1。
注意事项:
limit 后面只能跟数字,不能跟其它
-- 错误用法1:limit后面跟 字符串转数字函数
LIMIT CAST('10' AS SIGNED)
-- 错误用法2:limit后面跟 数字计算
LIMIT 20-10
3.性能分析
基本用法
SELECT ... FROM ... WHERE ... ORDER BY ... LIMIT ...
在中小数据量的情况下,这样的SQL足够用了;
我们可以使用了复合索引来提升查询速度(where的限制条件与order by的排序条件组合成联合索引);
SELECT THEMEID,2 test FROM meta_theme where STATUS=1 ORDER BY THEMEID LIMIT 0,5;
在这里,为了提升查询速度,我们就可以给字段STATUS+THEMEID,创建索引。
PS:表主键是唯一索引。
子查询分页
随着数据量的增加,页数会越来越多,越往后分页,LIMIT语句的偏移量就会越大,速度也会明显变慢;
可以通过子查询的方式来提高分页效率。
-- 查询第10001-10010条数据
SELECT
THEMENAME,
THEMECODE
FROM
meta_theme
WHERE
THEMEID >= ( SELECT THEMEID FROM meta_theme WHERE THEMELEVEL = 5 ORDER BY THEMEID LIMIT 10000, 1 )
LIMIT 10
自连接
也可以通过自连接的方式来提高分页效率。
SELECT t1.THEMEID, THEMENAME, THEMECODE FROM meta_theme t1,( SELECT THEMEID FROM meta_theme ORDER BY THEMEID DESC LIMIT 10, 1 ) t2
WHERE
t1.THEMEID < t2.THEMEID
ORDER BY
t1.THEMEID DESC
LIMIT 10;
小结:
可以利用类似策略模式的方式去处理分页,比如判断如果是一百页以内,就使用最基本的分页方式,大于一百页,则使用子查询的分页方式。
2024年1月31日15:26:03
4.java动态赋值
// 获取指定表名的分页数据(mysql:按主键升序排列)
private final static String MYSQL_GET_TABLE_DATAS = "select * from TABLE_NAME t order by t.PRIMARY_KEY limit START, PAGE_SIZE";
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import org.springframework.jdbc.datasource.DriverManagerDataSource;
/**
* 生成JdbcTemplate
* @param driverClassName
* @param url
* @param username
* @param password
* @return
*/
public static JdbcTemplate getJdbcTemplate(String driverClassName,
String url,
String username,
String password) {
DriverManagerDataSource dataSource = new DriverManagerDataSource();
dataSource.setDriverClassName(driverClassName);
dataSource.setUrl(url);
dataSource.setUsername(username);
dataSource.setPassword(password);
return new JdbcTemplate(dataSource);
}
/**
* 获取mysql表分页数据
* @param database 数据库对象
* @param tableName 表名
* @return
*/
public static List<Map<String, Object>> getMysqlTableDatas(FlinkDatabase database, String tableName, String primaryKey, Long start, Long pageSize) {
JdbcTemplate template = JDBCUtils.getJdbcTemplate(database.getDatabasedriver(), database.getDatabaseurl(), database.getUsername(), database.getPassword());
// 要执行的SQL
String executeSql = MYSQL_GET_TABLE_DATAS;
// 替换表名
executeSql = executeSql.replace("TABLE_NAME", tableName);
// 替换主键
executeSql = executeSql.replace("PRIMARY_KEY", primaryKey);
// 替换开始页
executeSql = executeSql.replace("START", start + "");
// 替换结束页
executeSql = executeSql.replace("PAGE_SIZE", pageSize + "");
return template.queryForList(executeSql);
}
查询总行数
// 获取指定表名的所有行数
private final static String GET_TABLE_TOTAL_ROWS = "SELECT COUNT(0) TOTAL FROM TABLE_NAME";
/**
* 查询指定表总行数
* @param database 数据库对象
* @param tableName 表名
* @return
*/
public static Long getTableRows(FlinkDatabase database, String tableName) {
JdbcTemplate template = JDBCUtils.getJdbcTemplate(database.getDatabasedriver(), database.getDatabaseurl(), database.getUsername(), database.getPassword());
String executeSql = GET_TABLE_TOTAL_ROWS;
// 替换表名
executeSql = executeSql.replace("TABLE_NAME", tableName);
return template.queryForObject(executeSql, Long.class);
}
写在最后
哪位大佬如若发现文章存在纰漏之处或需要补充更多内容,欢迎留言!!!
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