摘要：
生成树的概念 生成树 一个连通图的生成树是一个极小连通子图，它含有图中全 部顶点，但只有足以构成一棵树的n-1条边。 生成树不唯一 最小生成树 生成树的代价等于其边上的权值之和。 两种常用的构造最小生成树的方法： Prim 算法 Kruskal 算法（重要） Prim算法 阅读全文
摘要：
分离集合 • 在有的问题中，需要对不相交的集合(disjoint set)进行这样两种操 作： • 检索某元素属于哪个集合 • 合并两个集合• 此时，我们可以使用并查集维护这两个操作。 并查集的森林实现 • 一般来说我们用森林的结构实现并查集• 在森林中，每棵树代表一个集合。• 对每个元素，记录它在 阅读全文
摘要：
一些记号 • 图: 由两个集合{V,E}所组成，记作G(V,E) • V是图中顶点(Vertex)的非空有限集合。 • E是图中边(Edge)的有限集合。 • 子图(subgraph)：边的子集，以及相关联的点集 • 邻接(adjacent)：在无向图中，如果边(u,v)∈E，则u和v互为邻接点。 阅读全文
摘要：
拓扑排序 Topological-Sort• 对一个有向无环图G进行 拓扑排序， 是将G中所有 顶点排成一个线性序列， 使 对 于 图 中 任 意 弧 <u, v>∈E， u在序列中出 现在v之前 有向无环图Directed Acyclic Graph， DAG 拓扑排序保证所有的有向边在序列中都是 阅读全文
摘要：
关于图的一些定义 ·图：由两个集合{V,E}所组成，记作G(V,E) • V是图中顶点(Vertex)的非空有限集合。 • E是图中边(Edge)的有限集合。 • 这里只考虑简单图：无自环、无重边（平行边） • 子图(subgraph)：边的子集，以及相关联的点集 ←无向图 ←有向图，* {v2,v 阅读全文