2019年3月17日
用CNN对CIFAR10进行分类（pytorch）
摘要： CIFAR10有60000个$32 32$大小的有颜色的图像，一共10种类别，每种类别有6000个。 训练集一共50000个图像，测试集一共10000个图像。 先载入数据集 再定义网络架构 开始训练！ 下面是损失的输出 看看在验证集上的表现如何！ 以及它的输出 阅读全文
posted @ 2019-03-17 22:02 MartinLwx 阅读(5055) 评论(0) 推荐(0) 编辑