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2018年11月23日
一篇看懂词向量
摘要: 为什么需要词向量? 众所周知,不管是机器学习还是深度学习本质上都是对数字的数字,Word Embedding(词嵌入)做的事情就是将单词映射到向量空间里,并用向量来表示 一个简单的对比 One hot Vector 对应的词所在的位置设为1,其他为0; 例如:King, Queen, Man and
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posted @ 2018-11-23 09:08 MartinLwx
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